* installing *source* package 'xrnet' ...
** package 'xrnet' successfully unpacked and MD5 sums checked
** using staged installation
** libs
using C++ compiler: 'g++.exe (GCC) 13.2.0'
using C++11
make[1]: Entering directory '/d/temp/Rtmp8QVzdB/R.INSTALL4aac4128108/xrnet/src'
g++ -std=gnu++11 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/bigmemory/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c RcppExports.cpp -o RcppExports.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from RcppExports.cpp:4:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:18:8: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
RcppExports.cpp:17:93: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
RcppExports.cpp:17:93: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
RcppExports.cpp:17:93: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from 'struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:111:75: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
RcppExports.cpp:18:93: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from 'class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
RcppExports.cpp:18:93: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
g++ -std=gnu++11 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/bigmemory/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c XrnetUtils.cpp -o XrnetUtils.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from XrnetUtils.h:4,
from XrnetUtils.cpp:1:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
XrnetUtils.h:7:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
XrnetUtils.h:7:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
XrnetUtils.h:21:71: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
XrnetUtils.h:28:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
XrnetUtils.h:30:64: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:18,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/shared_ptr.hpp:17,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/bigmemory/include/bigmemory/BigMatrix.h:10,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/bigmemory/include/bigmemory/MatrixAccessor.hpp:4,
from XrnetUtils.cpp:2:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/detail/shared_count.hpp:361:33: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
361 | explicit shared_count( std::auto_ptr<Y> & r ): pi_( new sp_counted_impl_p<Y>( r.get() ) )
| ^~~~~~~~
In file included from D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/memory:78,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/detail/sp_counted_impl.hpp:35,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/detail/shared_count.hpp:27:
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:251:65: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
251 | template< class T, class R > struct sp_enable_if_auto_ptr< std::auto_ptr< T >, R >
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:508:31: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
508 | explicit shared_ptr( std::auto_ptr<Y> & r ): px(r.get()), pn()
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:521:22: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
521 | shared_ptr( std::auto_ptr<Y> && r ): px(r.get()), pn()
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:604:34: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
604 | shared_ptr & operator=( std::auto_ptr<Y> & r )
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:613:34: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
613 | shared_ptr & operator=( std::auto_ptr<Y> && r )
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp: In member function 'boost::shared_ptr<T>& boost::shared_ptr<T>::operator=(std::auto_ptr<_Up>&&)':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:615:38: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
615 | this_type( static_cast< std::auto_ptr<Y> && >( r ) ).swap( *this );
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
XrnetUtils.cpp:15:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
XrnetUtils.cpp:36:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
XrnetUtils.cpp:36:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
XrnetUtils.cpp:36:31: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
XrnetUtils.cpp:48:63: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7: required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
XrnetUtils.cpp:60:60: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
XrnetUtils.h:30:41: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
XrnetUtils.h:30:74: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0, 5>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>'
XrnetUtils.h:30:57: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
XrnetUtils.h:30:81: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
XrnetUtils.h:30:77: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
XrnetUtils.h:30:97: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
XrnetUtils.h:30:89: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<double (*)(double), const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<double (*)(double), const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<double (*)(double), const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<double (*)(double), const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from 'class Eigen::CwiseUnaryOp<double (*)(double), const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
XrnetUtils.h:36:34: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
XrnetUtils.h:30:81: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:60:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
XrnetUtils.h:30:77: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:60:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
XrnetUtils.h:30:89: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:60:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: required from 'struct Eigen::internal::mapbase_evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:391:7: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::coeffRef(Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:411:22: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::operator[](Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
XrnetUtils.cpp:21:15: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48: required from 'void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = generic_product_impl<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::set]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:317:41: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
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XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseUtil.h:121:8: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:187:104: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::DenseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductType = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SparseShape, Eigen::DenseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:353:18: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:60:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:333:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
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XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:330:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:147:40: required from 'void Eigen::internal::evaluateProductBlockingSizesHeuristic(Index&, Index&, Index&, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; int KcFactor = 1; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:342:81: required from 'void Eigen::internal::computeProductBlockingSizes(Index&, Index&, Index&, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; int KcFactor = 1; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:355:66: required from 'Eigen::internal::gemm_blocking_space<StorageOrder, _LhsScalar, _RhsScalar, MaxRows, MaxCols, MaxDepth, KcFactor, false>::gemm_blocking_space(Eigen::Index, Eigen::Index, Eigen::Index, Eigen::Index, bool) [with int StorageOrder = 0; _LhsScalar = double; _RhsScalar = double; int MaxRows = -1; int MaxCols = -1; int MaxDepth = -1; int KcFactor = 1; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:507:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
460 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
461 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
462 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
465 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
460 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
461 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
462 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
465 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
460 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
461 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
462 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
465 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:184:17: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2100:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2100 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2102:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2102 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2103 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:195:21: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2459 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:198:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:455:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::addTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:163:42: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1920 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1921 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1977 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1978 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1979 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1980 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:32:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:779:32: required from 'Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
XrnetUtils.h:30:14: required from 'Eigen::MatrixXd computeResponse(const TX&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const std::string&, const std::string&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetUtils.cpp:53:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
g++ -std=gnu++11 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/bigmemory/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_wrappers_cv.cpp -o rcpp_wrappers_cv.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from DataFunctions.h:4,
from rcpp_wrappers_cv.cpp:2:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
DataFunctions.h:8:60: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
DataFunctions.h:8:60: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
DataFunctions.h:15:29: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
DataFunctions.h:62:34: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
DataFunctions.h:73:23: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
DataFunctions.h:82:30: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:82:54: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:83:64: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:18,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/shared_ptr.hpp:17,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/bigmemory/include/bigmemory/BigMatrix.h:10,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/bigmemory/include/bigmemory/MatrixAccessor.hpp:4,
from CoordSolver.h:6,
from Xrnet.h:5,
from XrnetCV.h:6,
from rcpp_wrappers_cv.cpp:3:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/detail/shared_count.hpp:361:33: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
361 | explicit shared_count( std::auto_ptr<Y> & r ): pi_( new sp_counted_impl_p<Y>( r.get() ) )
| ^~~~~~~~
In file included from D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/memory:78,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/detail/sp_counted_impl.hpp:35,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/detail/shared_count.hpp:27:
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:251:65: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
251 | template< class T, class R > struct sp_enable_if_auto_ptr< std::auto_ptr< T >, R >
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:508:31: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
508 | explicit shared_ptr( std::auto_ptr<Y> & r ): px(r.get()), pn()
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:521:22: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
521 | shared_ptr( std::auto_ptr<Y> && r ): px(r.get()), pn()
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:604:34: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
604 | shared_ptr & operator=( std::auto_ptr<Y> & r )
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:613:34: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
613 | shared_ptr & operator=( std::auto_ptr<Y> && r )
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp: In member function 'boost::shared_ptr<T>& boost::shared_ptr<T>::operator=(std::auto_ptr<_Up>&&)':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:615:38: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
615 | this_type( static_cast< std::auto_ptr<Y> && >( r ) ).swap( *this );
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
CoordSolver.h:21:12: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
CoordSolver.h:27:12: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
CoordSolver.h:41:33: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
CoordSolver.h:78:9: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7: required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
CoordSolver.h:136:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:264:96: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:301:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:301:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:301:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
CoordSolver.h:301:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
CoordSolver.h:328:54: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
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CoordSolver.h:333:101: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:333:119: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
Xrnet.h:125:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>'
Xrnet.h:142:50: recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
Xrnet.h:142:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
Xrnet.h:142:82: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
Xrnet.h:142:82: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_wrappers_cv.cpp:170:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
rcpp_wrappers_cv.cpp:50:49: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:308:
rcpp_wrappers_cv.cpp: In instantiation of 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]':
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:297:30: note: after user-defined conversion: 'Eigen::Ref<PlainObjectType, Options, StrideType>::Ref(Eigen::PlainObjectBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; PlainObjectType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::match<Derived> = Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
297 | EIGEN_DEVICE_FUNC inline Ref(PlainObjectBase<Derived>& expr,
| ^~~
DataFunctions.h:9:50: note: initializing argument 3 of 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
9 | Eigen::Ref<Eigen::VectorXd> xm,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
DataFunctions.h:19:32: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:20:42: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:22:56: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1>'
DataFunctions.h:73:28: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1>'
DataFunctions.h:74:24: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
DataFunctions.h:81:18: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
DataFunctions.h:81:31: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:81:53: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:81:34: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:17:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
DataFunctions.h:90:24: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:94:56: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:94:52: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:46: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>'
DataFunctions.h:96:29: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:93: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:73: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:328:42: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
XrnetCV.h:144:19: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
XrnetCV.h:159:32: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
XrnetCV.h:161:64: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseView.h:45:7: required from 'class Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
XrnetCV.h:182:37: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
XrnetCV.h:182:19: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
XrnetCV.h:184:27: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:94:56: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:94:52: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:46: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>'
DataFunctions.h:96:29: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
DataFunctions.h:96:93: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
DataFunctions.h:96:73: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
XrnetCV.h:159:32: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:20:42: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:22:56: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
DataFunctions.h:81:18: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
DataFunctions.h:81:31: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:81:34: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>'
DataFunctions.h:96:29: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:17:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
CoordSolver.h:330:55: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:330:59: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:330:110: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:330:47: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
XrnetCV.h:182:19: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>'
DataFunctions.h:96:29: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:239:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:239:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:239:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:438:43: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1087:8: required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1034:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:352:8: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:607:84: required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:352:8: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:565:53: required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:352:8: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:607:84: required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:352:8: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
GaussianSolver.h:121:35: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
GaussianSolver.h:122:45: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
GaussianSolver.h:124:42: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
GaussianSolver.h:124:68: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:157:42: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:68: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:93: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
BinomialSolver.h:166:79: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:166:104: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:166:162: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
BinomialSolver.h:166:44: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
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rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
BinomialSolver.h:166:165: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
BinomialSolver.h:166:165: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
BinomialSolver.h:166:165: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
Xrnet.h:101:38: required from 'Xrnet<TX, TZ>::Xrnet(const int&, const int&, const int&, const int&, const int&, const bool&, const bool&, const Eigen::MappedSparseMatrix<double>&, const double*, const double*, const double*, const double&, const double&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
XrnetCV.h:83:39: required from 'XrnetCV<TX, TZ>::XrnetCV(const int&, const int&, const int&, const int&, const int&, const bool&, const bool&, TZ, const double*, const double*, const double*, const double&, const double&, const int&, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:86:31: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:27:67: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
XrnetCV.h:156:33: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:68: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:93: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
BinomialSolver.h:166:79: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:166:104: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:17:9: required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:166:162: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
BinomialSolver.h:166:44: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
BinomialSolver.h:166:165: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:29:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:343:52: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:20:57: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:82:58: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:167:44: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22: required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:343:52: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:264:60: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:264:111: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:264:48: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
XrnetCV.h:174:55: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:264:60: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:264:111: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:264:48: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:50:67: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
GaussianSolver.h:121:50: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
BinomialSolver.h:147:34: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:312:36: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8: required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, 7, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:45:7: required from 'Eigen::CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Eigen::Sparse>::CwiseBinaryOpImpl() [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:111:49: required from 'Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::CwiseBinaryOp(const Lhs&, const Rhs&, const BinaryOp&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; LhsType = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; RhsType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:717:10: required from 'const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<typename DenseDerived::Scalar, typename SparseDerived::Scalar>, const DenseDerived, const SparseDerived> Eigen::operator-(const SparseMatrixBase<OtherDerived>&, const MatrixBase<U>&) [with SparseDerived = Product<Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const Block<const Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Block<Ref<Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; DenseDerived = CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, const Matrix<double, -1, 1> >, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, Matrix<double, -1, 1> > >; typename DenseDerived::Scalar = double; typename SparseDerived::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:54: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8: required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, 7, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:45:7: required from 'Eigen::CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Eigen::Sparse>::CwiseBinaryOpImpl() [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:111:49: required from 'Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::CwiseBinaryOp(const Lhs&, const Rhs&, const BinaryOp&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; LhsType = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; RhsType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:717:10: required from 'const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<typename DenseDerived::Scalar, typename SparseDerived::Scalar>, const DenseDerived, const SparseDerived> Eigen::operator-(const SparseMatrixBase<OtherDerived>&, const MatrixBase<U>&) [with SparseDerived = Product<Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const Block<const Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Block<Ref<Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; DenseDerived = CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, const Matrix<double, -1, 1> >, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, Matrix<double, -1, 1> > >; typename DenseDerived::Scalar = double; typename SparseDerived::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:54: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:20:57: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:22:88: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:54:20: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:81:65: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:82:58: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:83:68: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::OuterStride<> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:120:19: required from 'Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::CoeffReturnType Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 0>::operator()(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Derived = Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
XrnetCV.h:230:37: required from 'static double XrnetCV<TX, TZ>::mean_squared_error(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
XrnetCV.h:195:60: required from 'double (* XrnetCV<TX, TZ>::select_loss(const std::string&, const std::string&))(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; lossPtr = double (*)(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&); std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
XrnetCV.h:86:29: required from 'XrnetCV<TX, TZ>::XrnetCV(const int&, const int&, const int&, const int&, const int&, const bool&, const bool&, TZ, const double*, const double*, const double*, const double&, const double&, const int&, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:86:31: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:247:52: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
XrnetCV.h:174:55: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:94:72: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
GaussianSolver.h:121:50: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
GaussianSolver.h:122:83: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:65:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:39: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22: required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22: required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:343:52: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:126:35: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
XrnetCV.h:149:27: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
XrnetCV.h:174:55: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
BinomialSolver.h:147:34: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22: required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:247:52: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:128:30: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22: required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:76:13: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:372:102: required from 'struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from 'struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:17:9: required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductType = 8; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, 8>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:83: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:159:25: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:333:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:330:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:147:40: required from 'void Eigen::internal::evaluateProductBlockingSizesHeuristic(Index&, Index&, Index&, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; int KcFactor = 1; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:342:81: required from 'void Eigen::internal::computeProductBlockingSizes(Index&, Index&, Index&, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; int KcFactor = 1; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:355:66: required from 'Eigen::internal::gemm_blocking_space<StorageOrder, _LhsScalar, _RhsScalar, MaxRows, MaxCols, MaxDepth, KcFactor, false>::gemm_blocking_space(Eigen::Index, Eigen::Index, Eigen::Index, Eigen::Index, bool) [with int StorageOrder = 0; _LhsScalar = double; _RhsScalar = double; int MaxRows = -1; int MaxCols = -1; int MaxDepth = -1; int KcFactor = 1; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:507:18: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
460 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
461 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
462 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
465 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1080:42: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
460 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
461 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
462 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
465 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1085:45: required from 'struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:425:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
425 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:426:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
426 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:427:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
427 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:384:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
384 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:49: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
432 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:432:94: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
433 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:433:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
434 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:434:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
435 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:435:65: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
460 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:460:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
461 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:461:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
462 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
465 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:33: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:159:25: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:35: required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 1, false>::processRow(const LhsEval&, const DenseRhsType&, Res&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&, Eigen::Index) [with SparseLhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >; DenseResType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; LhsEval = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Res = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:137:19: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:184:17: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2100:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2100 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2102:56: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2102 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2103 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2103:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:195:21: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2459:62: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
2459 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of 'void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:198:15: required from 'static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from 'void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:114:7: required from 'void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long long int, general_matrix_matrix_product<long long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1920:103: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1920 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1921 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1921:138: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1977:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1977 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1978:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1978 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1979:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1979 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1980:135: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1980 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:159:25: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from 'const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:184:18: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:64:7: required from 'class Eigen::SparseVector<double, 0, long long int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:74:15: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int Options = 2; int ProductTag = 7; LhsShape = Eigen::SparseShape; RhsShape = Eigen::SparseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/ConservativeSparseSparseProduct.h:160:22: required from 'static void Eigen::internal::conservative_sparse_sparse_product_selector<Lhs, Rhs, ResultType, 0, 0, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, ResultType&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::SparseVector<double, 0, long long int>; ResultType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:76:107: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/ConservativeSparseSparseProduct.h:161:11: required from 'static void Eigen::internal::conservative_sparse_sparse_product_selector<Lhs, Rhs, ResultType, 0, 0, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, ResultType&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::SparseVector<double, 0, long long int>; ResultType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:76:107: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:227:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:81:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:13: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::SparseView<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
XrnetCV.h:182:14: required from 'void XrnetCV<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:136:32: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int>, 1024>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:81:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:81:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:188:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:13: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:56:41: required from 'Eigen::VectorXd fitModelCV(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const std::string&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<int, -1, 1> >&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_cv.cpp:177:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:207:34: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:207:84: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:211:30: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:211:84: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:225:42: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:225:62: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:225:57: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:229:67: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:229:47: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
Xrnet.h:156:50: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:122:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
g++ -std=gnu++11 -I"D:/RCompile/recent/R/include" -DNDEBUG -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/Rcpp/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include' -I'D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/bigmemory/include' -I"d:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include" -O2 -Wall -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign -c rcpp_wrappers_fit.cpp -o rcpp_wrappers_fit.o
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:205,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from CoordDescTypes.h:4,
from rcpp_wrappers_fit.cpp:2:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument '__m128' [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128i' [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument '__m128d' [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:222:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
222 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:228:43: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
228 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1124:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
1124 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1129:34: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1129 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:174:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet4f' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:173:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
173 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:16:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
16 | struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:29:60: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::Packet2d' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
29 | struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false, false> { \
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:298:1: note: in expansion of macro 'EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL'
298 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:165:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:271:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<float, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<float>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<float>::type' {aka '__m128'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:98:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 4, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from 'class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from 'class Eigen::Quaternion<double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:102:3: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
DataFunctions.h:8:60: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, 1>'
DataFunctions.h:8:60: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:281:76: required from 'class Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
DataFunctions.h:15:29: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, -1, -1>'
DataFunctions.h:62:34: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
DataFunctions.h:73:23: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>'
DataFunctions.h:82:30: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:82:54: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:83:64: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:18,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/shared_ptr.hpp:17,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/bigmemory/include/bigmemory/BigMatrix.h:10,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/bigmemory/include/bigmemory/MatrixAccessor.hpp:4,
from CoordSolver.h:6,
from Xrnet.h:5,
from rcpp_wrappers_fit.cpp:4:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/detail/shared_count.hpp:361:33: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
361 | explicit shared_count( std::auto_ptr<Y> & r ): pi_( new sp_counted_impl_p<Y>( r.get() ) )
| ^~~~~~~~
In file included from D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/memory:78,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/detail/sp_counted_impl.hpp:35,
from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/detail/shared_count.hpp:27:
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:251:65: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
251 | template< class T, class R > struct sp_enable_if_auto_ptr< std::auto_ptr< T >, R >
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:508:31: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
508 | explicit shared_ptr( std::auto_ptr<Y> & r ): px(r.get()), pn()
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:521:22: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
521 | shared_ptr( std::auto_ptr<Y> && r ): px(r.get()), pn()
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:604:34: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
604 | shared_ptr & operator=( std::auto_ptr<Y> & r )
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:613:34: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
613 | shared_ptr & operator=( std::auto_ptr<Y> && r )
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp: In member function 'boost::shared_ptr<T>& boost::shared_ptr<T>::operator=(std::auto_ptr<_Up>&&)':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/BH/include/boost/smart_ptr/shared_ptr.hpp:615:38: warning: 'template<class> class std::auto_ptr' is deprecated: use 'std::unique_ptr' instead [-Wdeprecated-declarations]
615 | this_type( static_cast< std::auto_ptr<Y> && >( r ) ).swap( *this );
| ^~~~~~~~
D:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32.static.posix/13.2.0/include/c++/bits/unique_ptr.h:65:28: note: declared here
65 | template<typename> class auto_ptr;
| ^~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
CoordSolver.h:21:12: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:27:12: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
CoordSolver.h:41:33: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:59:34: required from 'class Eigen::RefBase<Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:329:77: required from 'class Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
CoordSolver.h:78:9: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from 'class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from 'class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/MappedSparseMatrix.h:32:7: required from 'class Eigen::MappedSparseMatrix<double>'
CoordSolver.h:136:38: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:264:96: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:301:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:301:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:301:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from 'class Eigen::Array<double, -1, 1>'
CoordSolver.h:301:47: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:333:119: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
Xrnet.h:125:41: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>'
Xrnet.h:142:50: recursively required by substitution of 'template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = <missing>]'
Xrnet.h:142:50: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
Xrnet.h:142:82: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>'
Xrnet.h:142:82: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >'
rcpp_wrappers_fit.cpp:185:39: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
rcpp_wrappers_fit.cpp:48:49: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:977:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1018:71: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:44:50: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:288:101: required by substitution of 'template<class Derived> Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::Ref(const Eigen::DenseBase<Derived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:308:
rcpp_wrappers_fit.cpp: In instantiation of 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]':
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Ref.h:297:30: note: after user-defined conversion: 'Eigen::Ref<PlainObjectType, Options, StrideType>::Ref(Eigen::PlainObjectBase<OtherDerived>&, typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type*) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; PlainObjectType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; StrideType = Eigen::InnerStride<1>; typename Eigen::internal::enable_if<(bool)(typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::match<Derived>::MatchAtCompileTime), Derived>::type = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<PlainObjectType, RefOptions, StrideType> >::match<Derived> = Eigen::internal::traits<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >::match<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]'
297 | EIGEN_DEVICE_FUNC inline Ref(PlainObjectBase<Derived>& expr,
| ^~~
In file included from rcpp_wrappers_fit.cpp:3:
DataFunctions.h:9:50: note: initializing argument 3 of 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
9 | Eigen::Ref<Eigen::VectorXd> xm,
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
rcpp_wrappers_fit.cpp:153:54: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>'
DataFunctions.h:19:32: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:20:42: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:22:56: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1>'
DataFunctions.h:73:28: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from 'class Eigen::VectorBlock<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1>'
DataFunctions.h:74:24: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
DataFunctions.h:81:18: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
DataFunctions.h:81:31: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:81:53: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:81:34: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:17:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
DataFunctions.h:90:24: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:94:56: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:46: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>'
DataFunctions.h:96:29: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:93: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:73: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >'
Xrnet.h:101:38: required from 'Xrnet<TX, TZ>::Xrnet(const int&, const int&, const int&, const int&, const int&, const bool&, const bool&, const Eigen::MappedSparseMatrix<double>&, const double*, const double*, const double*, const double&, const double&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:85:31: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:328:42: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
Xrnet.h:125:19: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
Xrnet.h:140:32: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >'
Xrnet.h:142:66: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:94:56: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:94:52: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
DataFunctions.h:96:46: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>'
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rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
DataFunctions.h:96:93: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > > >'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
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rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
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rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>'
Xrnet.h:140:32: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:20:42: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:22:56: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0>'
DataFunctions.h:81:18: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from 'class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >'
DataFunctions.h:81:31: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
DataFunctions.h:81:34: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>'
DataFunctions.h:96:29: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:17:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>'
CoordSolver.h:330:55: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:330:59: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:330:110: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:330:47: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, 7>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>'
DataFunctions.h:96:29: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:245:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
DataFunctions.h:96:54: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:245:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
DataFunctions.h:96:23: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:245:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:438:43: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1087:8: required from 'struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1034:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:277:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from 'class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::InnerStride<1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:887:41: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:352:8: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:607:84: required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:352:8: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:565:53: required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:352:8: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:607:84: required from 'struct Eigen::internal::sparse_conjunction_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:352:8: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IteratorBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseRedux.h:21:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
GaussianSolver.h:121:35: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
GaussianSolver.h:122:45: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
GaussianSolver.h:124:42: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
GaussianSolver.h:124:68: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:157:42: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:68: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:93: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
BinomialSolver.h:166:79: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:166:104: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:166:162: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from 'struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
BinomialSolver.h:166:44: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
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rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
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rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from 'class Eigen::Matrix<double, 1, -1>'
BinomialSolver.h:166:165: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
BinomialSolver.h:166:165: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
BinomialSolver.h:166:165: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:44: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
190 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:190:83: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:208:88: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
208 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:27:67: required from 'Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator+=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
Xrnet.h:137:33: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:68: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >'
BinomialSolver.h:166:93: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >'
BinomialSolver.h:166:79: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:166:104: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:17:9: required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:166:162: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
BinomialSolver.h:166:44: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from 'class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from 'class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from 'class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>'
BinomialSolver.h:166:165: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:29:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:343:52: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:20:57: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:82:58: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from 'class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:167:44: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22: required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:343:52: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:264:60: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:264:111: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:264:48: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
Xrnet.h:156:74: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
CoordSolver.h:264:60: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
CoordSolver.h:264:111: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
CoordSolver.h:264:48: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:48:67: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
GaussianSolver.h:121:50: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
BinomialSolver.h:147:34: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:312:36: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8: required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, 7, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:45:7: required from 'Eigen::CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Eigen::Sparse>::CwiseBinaryOpImpl() [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:111:49: required from 'Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::CwiseBinaryOp(const Lhs&, const Rhs&, const BinaryOp&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; LhsType = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; RhsType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:717:10: required from 'const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<typename DenseDerived::Scalar, typename SparseDerived::Scalar>, const DenseDerived, const SparseDerived> Eigen::operator-(const SparseMatrixBase<OtherDerived>&, const MatrixBase<U>&) [with SparseDerived = Product<Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const Block<const Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Block<Ref<Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; DenseDerived = CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, const Matrix<double, -1, 1> >, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, Matrix<double, -1, 1> > >; typename DenseDerived::Scalar = double; typename SparseDerived::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:54: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:96:8: required from 'struct Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, 7, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:29:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:45:7: required from 'Eigen::CwiseBinaryOpImpl<BinaryOp, Lhs, Rhs, Eigen::Sparse>::CwiseBinaryOpImpl() [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; Lhs = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:111:49: required from 'Eigen::CwiseBinaryOp<BinaryOp, Lhs, Rhs>::CwiseBinaryOp(const Lhs&, const Rhs&, const BinaryOp&) [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>; LhsType = const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; RhsType = const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:717:10: required from 'const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<typename DenseDerived::Scalar, typename SparseDerived::Scalar>, const DenseDerived, const SparseDerived> Eigen::operator-(const SparseMatrixBase<OtherDerived>&, const MatrixBase<U>&) [with SparseDerived = Product<Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const Block<const Map<SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Block<Ref<Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>; DenseDerived = CwiseBinaryOp<internal::scalar_product_op<double, double>, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, const Matrix<double, -1, 1> >, const CwiseNullaryOp<internal::scalar_constant_op<double>, Matrix<double, -1, 1> > >; typename DenseDerived::Scalar = double; typename SparseDerived::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:54: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:20:57: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:22:88: required from 'void compute_moments(const matType&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:52:20: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:81:65: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:82:58: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:83:68: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:247:52: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:478:32: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::mean() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
Xrnet.h:156:50: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
Xrnet.h:156:74: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:92:25: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:94:72: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
DataFunctions.h:96:102: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
GaussianSolver.h:121:50: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
GaussianSolver.h:122:83: required from 'void GaussianSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
GaussianSolver.h:70:24: required from 'GaussianSolver<T>::GaussianSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:63:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:39: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22: required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:54: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22: required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:343:52: required from 'void CoordSolver<T>::warm_start(const double&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:124:35: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Functor = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
Xrnet.h:130:29: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
Xrnet.h:156:74: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
BinomialSolver.h:147:34: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from 'class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from 'Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:16: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22: required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:132:28: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, MapSpMat, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; MapSpMat = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from 'typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]'
CoordSolver.h:247:52: required from 'void CoordSolver<T>::update_beta_screen(const matType&, const double&, int&) [with matType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:223:31: required from 'void CoordSolver<T>::coord_desc() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
CoordSolver.h:207:13: required from 'void CoordSolver<T>::solve() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:126:30: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long long int]':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from 'static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:251:64: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 6>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, 1, 1, 0, 1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; int ProductTag = 6; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from 'Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Product.h:137:22: required from 'Eigen::internal::dense_product_base<Lhs, Rhs, Option, 6>::operator const Scalar() const [with Lhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; int Option = 0; Scalar = double]'
BinomialSolver.h:166:21: required from 'void BinomialSolver<T>::init() [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]'
BinomialSolver.h:88:24: required from 'BinomialSolver<T>::BinomialSolver(const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const double*, double*, const double*, VecXd, bool, const double*, const double*, VecXd, const double*, const double*, int, int, double, int) [with T = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:74:13: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
In file included from D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/Core:333:
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of 'class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from 'struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long long int, 1>, false, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro 'PACKET_DECL_COND_PREFIX'
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from 'static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from 'struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:41: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from 'Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:850:41: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
Xrnet.h:140:25: required from 'void Xrnet<TX, TZ>::add_results(double, VecXd, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; VecXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:134:34: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseVector.h:64:7: required from 'class Eigen::SparseVector<double, 0, long long int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:74:15: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from 'Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int Options = 2; int ProductTag = 7; LhsShape = Eigen::SparseShape; RhsShape = Eigen::SparseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from 'class Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/ConservativeSparseSparseProduct.h:160:22: required from 'static void Eigen::internal::conservative_sparse_sparse_product_selector<Lhs, Rhs, ResultType, 0, 0, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, ResultType&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::SparseVector<double, 0, long long int>; ResultType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:76:107: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:336:80: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1505:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:1181:93: required from 'Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Options, _StorageIndex>& Eigen::SparseMatrix<_Scalar, _Flags, _StorageIndex>::operator=(const Eigen::SparseMatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::SparseMatrix<double, 1, long long int>; _Scalar = double; int _Options = 0; _StorageIndex = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/ConservativeSparseSparseProduct.h:161:11: required from 'static void Eigen::internal::conservative_sparse_sparse_product_selector<Lhs, Rhs, ResultType, 0, 0, 0>::run(const Lhs&, const Rhs&, ResultType&) [with Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::SparseVector<double, 0, long long int>; ResultType = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:76:107: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::SparseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::evalTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, Eigen::SparseShape) [with Dest = Eigen::SparseMatrix<double, 0, long long int>; Lhs = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseProduct.h:43:11: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::SparseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:75:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 2>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:235:48: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:81:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int> > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from 'class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from 'class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int>, 1024>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int>, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:60: required from 'static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::SparseShape, ProductType>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >; int ProductType = 7; Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from 'class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from 'class Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:216:83: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true, false>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from 'class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from 'class Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:70: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:81:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from 'static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true>; ResScalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:81:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 1>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 3>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:223:34: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 2>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from 'class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, 0>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from 'class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true, true>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true>, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:35: required from 'static void Eigen::internal::sparse_time_dense_product_impl<SparseLhsType, DenseRhsType, DenseResType, typename DenseResType::Scalar, 1, false>::processRow(const LhsEval&, const DenseRhsType&, Res&, const typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar&, Eigen::Index) [with SparseLhsType = Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int> >; DenseRhsType = Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; DenseResType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; LhsEval = Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::SparseVector<double, 0, long long int> > >; Res = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::remove_all<Arg2Type>::type::Scalar = double; Eigen::Index = long long int]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:137:19: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from 'class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from 'typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:202:44: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
1071 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:739:78: required from 'struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:722:8: required from 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of 'struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true> >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from 'void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Functor = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:954:31: required from 'static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:890:49: required from 'void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:177:18: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 1, -1, true> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, -1, true>]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDenseProduct.h:145:13: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:858:27: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:836:18: required from 'void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >]'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from 'Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, -1, 1, false> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]'
DataFunctions.h:96:13: required from 'Eigen::MatrixXd create_XZ(const matA&, const matB&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Ref<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const bool&, const bool&, int) [with matA = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; matB = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Eigen::MatrixXd = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:54:41: required from 'Rcpp::List fitModel(const TX&, const bool&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, const TZ&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >&, Eigen::VectorXd, const Rcpp::LogicalVector&, const Rcpp::LogicalVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Rcpp::IntegerVector&, const Rcpp::NumericVector&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, const Eigen::Ref<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >&, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, const std::string&, const double&, const int&, const int&, const int&) [with TX = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; TZ = Eigen::MappedSparseMatrix<double>; Rcpp::List = Rcpp::Vector<19>; Eigen::VectorXd = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Rcpp::LogicalVector = Rcpp::Vector<10, Rcpp::PreserveStorage>; Rcpp::IntegerVector = Rcpp::Vector<13>; Rcpp::NumericVector = Rcpp::Vector<14, Rcpp::PreserveStorage>; std::string = std::__cxx11::basic_string<char>]'
rcpp_wrappers_fit.cpp:192:46: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1071:54: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:207:34: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of 'class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Sparse>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:207:84: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
BinomialSolver.h:211:30: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from 'class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:211:84: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:225:42: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:225:62: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:225:57: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>':
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D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >'
BinomialSolver.h:229:67: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of 'class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>':
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from 'class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from 'class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>'
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from 'class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >'
BinomialSolver.h:229:47: required from 'void BinomialSolver<T>::update_quadratic() [with T = Eigen::MappedSparseMatrix<double>]'
BinomialSolver.h:201:18: required from here
D:/RCompile/CRANpkg/lib/4.5/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument 'Eigen::internal::packet_traits<double>::type' {aka '__m128d'} [-Wignored-attributes]
g++ -shared -s -static-libgcc -o xrnet.dll tmp.def RcppExports.o XrnetUtils.o rcpp_wrappers_cv.o rcpp_wrappers_fit.o -LD:/RCompile/recent/R/bin/x64 -lRlapack -LD:/RCompile/recent/R/bin/x64 -lRblas -lgfortran -lm -lquadmath -Ld:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib/x64 -Ld:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/lib -LD:/RCompile/recent/R/bin/x64 -lR
make[1]: Leaving directory '/d/temp/Rtmp8QVzdB/R.INSTALL4aac4128108/xrnet/src'
make[1]: Entering directory '/d/temp/Rtmp8QVzdB/R.INSTALL4aac4128108/xrnet/src'
make[1]: Leaving directory '/d/temp/Rtmp8QVzdB/R.INSTALL4aac4128108/xrnet/src'
installing to d:/Rcompile/CRANpkg/lib/4.5/00LOCK-xrnet/00new/xrnet/libs/x64
** R
** data
*** moving datasets to lazyload DB
** inst
** byte-compile and prepare package for lazy loading
** help
*** installing help indices
*** copying figures
** building package indices
** testing if installed package can be loaded from temporary location
** testing if installed package can be loaded from final location
** testing if installed package keeps a record of temporary installation path
* MD5 sums
packaged installation of 'xrnet' as xrnet_0.1.7.zip
* DONE (xrnet)