* installing to library ‘/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages’
* installing *source* package ‘gpboost’ ...
** package ‘gpboost’ successfully unpacked and MD5 sums checked
** using staged installation
checking location of R... /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build
checking whether MM_PREFETCH works... yes
checking whether MM_MALLOC works... yes
configure: creating ./config.status
config.status: creating src/Makevars
** libs
using C compiler: ‘gcc-13 (Debian 13.2.0-23) 13.2.0’
using C++ compiler: ‘g++-13 (Debian 13.2.0-23) 13.2.0’
using C++17
make[1]: Entering directory '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpdLgwUk/R.INSTALL20e7917bd7437b/gpboost/src'
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c boosting/boosting.cpp -o boosting/boosting.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/SparseCore:11,
from ./include/Eigen/Sparse:26,
from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
from boosting/gbdt.h:10,
from boosting/dart.hpp:16,
from boosting/boosting.cpp:7:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:199:53: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:412:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46: required from here
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1941:154: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/GPBoost/re_comp.h:704:30: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:350:30: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:406:110: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:406:117: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:43: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:55: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:466:69: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:470:68: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:89: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:481:119: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:481:119: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:97: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:98: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
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./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:99: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:266:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:349:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:359:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:181: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:182: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:183: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:389:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:493:70: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:506:182: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:506:183: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:526:108: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:528:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:91: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:92: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4389:15: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1876:73: required from here
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1919:105: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1927:54: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2082:48: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:74: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:81: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:81: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:90: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2118:96: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:82: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:114: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:3408:79: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:96: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4061:106: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:115: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4075:54: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:136: required from here
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4158:108: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4207:148: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4207:159: required from here
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/line_search/more_thuente.hpp:141:26: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
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./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:95: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:101: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1070:96: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1106:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1358:84: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:239: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:240: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:241: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1454:147: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1454:292: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1595:56: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1595:56: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:2068:157: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:3497:77: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:8221:125: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:302:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:31: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:107: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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| ^
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
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./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2536 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2537 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2540 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2541 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2132 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2134 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2135 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1950 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1951 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2007 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2008 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2009 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2010 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2491 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c boosting/gbdt.cpp -o boosting/gbdt.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/SparseCore:11,
from ./include/Eigen/Sparse:26,
from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
from boosting/gbdt.h:10,
from boosting/gbdt.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:199:53: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:412:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:350:30: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:406:117: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:43: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:55: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:466:69: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:470:68: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1185:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:97: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:98: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:99: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:266:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:349:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:359:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:181: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:182: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:183: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:389:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:493:70: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:506:182: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:528:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:91: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/GPBoost/likelihoods.h:1880:73: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1914:49: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1919:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1927:54: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1927:75: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2082:48: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2082:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2083:75: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:74: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:81: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:90: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2118:96: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2456:104: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2692:103: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:99: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:114: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:42: required from here
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:96: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:80: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4061:106: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:115: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4075:54: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:116: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:119: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:136: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4149:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4158:108: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4165:167: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4165:169: required from here
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4167:91: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4168:91: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
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./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:95: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:101: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1070:96: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1106:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1358:84: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:239: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:240: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:241: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1454:147: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1454:292: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1595:56: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1595:56: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:2068:157: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:3497:77: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:8221:125: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:302:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:31: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:107: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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| ^
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
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./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2536 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2537 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2540 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2541 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2132 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2134 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2135 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1950 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1951 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2007 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2008 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2009 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2010 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2491 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c boosting/gbdt_model_text.cpp -o boosting/gbdt_model_text.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/SparseCore:11,
from ./include/Eigen/Sparse:26,
from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
from ./include/LightGBM/metric.h:12,
from boosting/gbdt_model_text.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:199:53: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:412:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:350:30: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:406:117: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:43: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:55: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:466:69: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:470:68: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1185:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:97: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:98: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:99: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:266:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:349:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:359:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:181: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:182: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:183: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:389:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:493:70: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:506:182: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:528:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:91: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/GPBoost/likelihoods.h:1880:73: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1914:49: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1919:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1927:54: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1927:75: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2082:48: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2082:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2083:75: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:74: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:81: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:90: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2118:96: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2456:104: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2692:103: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:99: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:114: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:42: required from here
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:96: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:80: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4061:106: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:115: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4075:54: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:116: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:119: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:136: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4149:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4158:108: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4165:167: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4165:169: required from here
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4167:91: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4168:91: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
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./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:95: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:101: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1070:96: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1106:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1358:84: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:239: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:240: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:241: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1454:147: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1454:292: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1595:56: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1595:56: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:2068:157: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:3497:77: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:8221:125: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:302:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:31: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:107: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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| ^
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
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./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2536 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2537 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2540 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2541 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2132 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2134 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2135 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1950 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1951 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2007 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2008 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2009 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2010 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2491 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c boosting/gbdt_prediction.cpp -o boosting/gbdt_prediction.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/SparseCore:11,
from ./include/Eigen/Sparse:26,
from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
from boosting/gbdt_prediction.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:199:53: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:412:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:350:30: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:406:117: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:43: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:55: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:466:69: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:470:68: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1185:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:97: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:98: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:99: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:266:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:349:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:359:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:181: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:182: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:183: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:389:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:493:70: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:506:182: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:528:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:91: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/GPBoost/likelihoods.h:1880:73: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1914:49: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1919:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1927:54: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1927:75: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2082:48: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2082:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2083:75: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:74: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:81: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:90: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2118:96: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2456:104: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2692:103: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:99: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:114: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:42: required from here
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:96: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:80: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4061:106: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:115: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4075:54: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:116: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:119: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:136: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4149:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4158:108: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4165:167: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4165:169: required from here
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4167:91: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4168:91: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
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./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:95: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:101: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1070:96: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1106:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1358:84: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:239: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:240: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:241: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1454:147: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1454:292: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1595:56: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1595:56: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:2068:157: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:3497:77: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:8221:125: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:302:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:31: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:107: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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| ^
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
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./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2536 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2537 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2540 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2541 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2132 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2134 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2135 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1950 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1951 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2007 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2008 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2009 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2010 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2491 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c boosting/prediction_early_stop.cpp -o boosting/prediction_early_stop.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c io/bin.cpp -o io/bin.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c io/config.cpp -o io/config.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c io/config_auto.cpp -o io/config_auto.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c io/dataset.cpp -o io/dataset.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c io/dataset_loader.cpp -o io/dataset_loader.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c io/file_io.cpp -o io/file_io.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c io/json11.cpp -o io/json11.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c io/metadata.cpp -o io/metadata.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c io/parser.cpp -o io/parser.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c io/train_share_states.cpp -o io/train_share_states.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c io/tree.cpp -o io/tree.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c metric/dcg_calculator.cpp -o metric/dcg_calculator.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/SparseCore:11,
from ./include/Eigen/Sparse:26,
from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
from ./include/LightGBM/metric.h:12,
from metric/dcg_calculator.cpp:5:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:23: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
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./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:59: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:422:72: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1941:154: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:237:78: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:350:30: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:406:110: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:406:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:406:117: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:43: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:55: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:466:69: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:470:68: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:980:75: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1158:88: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1166:67: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1185:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:97: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:98: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:99: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:266:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:349:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:359:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:181: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:182: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:183: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:526:108: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:528:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:91: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:92: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1560:88: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1666:74: required from here
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1666:74: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:104: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:110: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:142: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:150: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:156: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1757:20: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1763:65: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1855:41: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1864:30: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1864:38: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1876:73: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:81: required from here
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2243:86: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2297:60: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:46: required from here
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2441:80: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2443:80: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2456:104: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2456:113: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:114: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:114: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:3295:65: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4023:126: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4023:128: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4023:136: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:42: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:96: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:80: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4061:106: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4083:127: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:116: required from here
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:119: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:136: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4149:103: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4149:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4158:108: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/unconstrained/nm.hpp:266:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:87: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:95: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:101: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:648:98: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:801:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1070:96: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1106:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1358:84: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:239: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:240: required from here
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:3497:77: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:7314:52: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:8171:72: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:8221:125: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:302:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:31: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:107: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
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./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2536 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2537 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2540 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2541 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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| ^
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
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462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
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463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
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414 | prefix ## name ## Packet
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2132 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2134 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2135 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1950 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1951 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2007 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2008 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2009 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2010 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2491 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c metric/metric.cpp -o metric/metric.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/SparseCore:11,
from ./include/Eigen/Sparse:26,
from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
from ./include/LightGBM/metric.h:12,
from metric/metric.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
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./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
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./include/GPBoost/cov_fcts.h:1941:154: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:350:30: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:406:117: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:43: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:55: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:466:69: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:470:68: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:980:75: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:980:76: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1158:88: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1185:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:97: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:98: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:99: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:266:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:349:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:359:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:181: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:182: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:183: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:526:108: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:528:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:91: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:92: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1560:88: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1666:74: required from here
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1666:74: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:104: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:110: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:142: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:150: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:156: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1757:20: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1763:65: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1855:41: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1864:30: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1864:38: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1876:73: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:81: required from here
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2243:86: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2297:60: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:46: required from here
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2441:80: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2443:80: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2456:104: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2456:113: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:114: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:114: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:3295:65: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4023:126: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4023:128: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4023:136: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:42: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:96: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:80: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4061:106: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4083:127: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:116: required from here
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:119: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:136: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4149:103: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4149:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4158:108: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/unconstrained/nm.hpp:266:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:87: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:95: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:101: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:648:98: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:801:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1070:96: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1106:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1358:84: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:239: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:240: required from here
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:3497:77: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:7314:52: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:8171:72: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:8221:125: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:302:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:31: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:107: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
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./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2536 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2537 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2540 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2541 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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| ^
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
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462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
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463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
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414 | prefix ## name ## Packet
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2132 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2134 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2135 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1950 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1951 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2007 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2008 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2009 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2010 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2491 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c objective/objective_function.cpp -o objective/objective_function.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/SparseCore:11,
from ./include/Eigen/Sparse:26,
from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
from objective/objective_function.cpp:6:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
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./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:422:72: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:1941:154: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:237:78: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:350:30: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:406:110: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:406:117: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:43: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:454:55: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:470:68: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:980:75: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:287:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1158:88: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1166:67: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1185:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:97: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:98: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:99: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:266:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:349:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:359:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:181: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:182: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:183: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:526:108: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:528:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:91: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:92: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1560:88: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1666:74: required from here
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1666:74: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:104: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:110: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:142: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:150: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:156: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1757:20: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1763:65: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1855:41: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1864:30: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1864:38: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1876:73: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:81: required from here
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2243:86: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2297:60: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:306:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2412:46: required from here
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2441:80: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2443:80: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2456:104: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2456:113: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:114: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2950:114: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:3295:65: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double>, 5>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4023:126: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4023:128: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4023:136: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:42: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:96: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4052:80: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4061:106: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:100: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4083:127: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:116: required from here
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:119: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:136: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4149:103: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4149:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4158:108: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_mat(size_t, size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/misc/numerical_gradient.hpp:37:28: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/unconstrained/nm.hpp:266:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:90: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:107:96: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>’
./include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1>’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:87: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:95: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:576:101: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/optim_utils.h:648:98: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:801:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1070:96: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1106:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1358:84: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:239: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:240: required from here
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:3497:77: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Diagonal<const Eigen::Inverse<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:7314:52: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:8171:72: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:8221:125: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:302:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:31: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:107: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:149:79: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:51: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
./include/unconstrained/nm.hpp:151:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:136:59: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:361:27: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::scaleAndAddTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:349:33: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl_base<Lhs, Rhs, Derived>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:46:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:54:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:55:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:56:69: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:332:31: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const T&) [with T = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:840:41: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<evaluator_assume_aliasing<Src>::value, void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:191:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 13 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 11 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:124:75: required from ‘Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>, ProductTag, LhsShape, RhsShape>::product_evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; int ProductTag = 8; LhsShape = Eigen::DenseShape; RhsShape = Eigen::DenseShape; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option>::Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:35:90: required from ‘Eigen::internal::evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, Option> >::evaluator(const XprType&) [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int Options = 0; XprType = Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:104:54: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:162: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
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./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/util/BlasUtil.h:590:13: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:331:27: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, member_sum<double, double>, 0> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = 1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = 1]’
./include/constrained/sumt.hpp:165:48: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::gemm_pack_rhs<double, long int, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, 4, 1, false, false>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:81:75: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2536:50: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2536 | typedef typename unpacket_traits<Packet>::half HalfPacket;
| ^~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2537 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2537:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2540 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2540:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2541 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size};
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2541:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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| ^
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
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462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
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463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
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414 | prefix ## name ## Packet
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2132 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2134 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2135 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:44:10: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 1, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<RhsScalar, LhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 1; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 1, false, 1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, gemm_blocking_space<1, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>; Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1950 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1951 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2007 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2008 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2009 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2010 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 16 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:183:18: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator+=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:25: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Functor = Eigen::internal::add_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1, -1, true> >; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >; Func = add_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 18 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 20 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 19 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2491 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:787:32: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:225:24: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>& Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:210:117: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c network/ifaddrs_patch.cpp -o network/ifaddrs_patch.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c network/linker_topo.cpp -o network/linker_topo.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c network/linkers_mpi.cpp -o network/linkers_mpi.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c network/linkers_socket.cpp -o network/linkers_socket.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c network/network.cpp -o network/network.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c treelearner/data_parallel_tree_learner.cpp -o treelearner/data_parallel_tree_learner.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c treelearner/feature_parallel_tree_learner.cpp -o treelearner/feature_parallel_tree_learner.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c treelearner/gpu_tree_learner.cpp -o treelearner/gpu_tree_learner.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c treelearner/linear_tree_learner.cpp -o treelearner/linear_tree_learner.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/Dense:1,
from treelearner/linear_tree_learner.cpp:7:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:340:17: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:68:7: required from ‘class Eigen::InverseImpl<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::SolverStorage>’
./include/Eigen/src/Core/Inverse.h:43:7: required from ‘class Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:61: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:65: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:63: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:28: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:44: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:517:47: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:518:35: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:545:15: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:549:15: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:557:23: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:103: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, 5>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:85: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:557:34: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:67: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:557:34: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:564:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:79:51: required from ‘class Eigen::internal::visitor_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_score_coeff_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Visitor.h:123:17: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:519:34: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:113:15: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:72: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Product<Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:469:55: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 3>::eval_dynamic_impl(Dst&, const LhsT&, const RhsT&, const Func&, const Scalar&, Eigen::internal::true_type) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; LhsT = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; RhsT = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Func = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Scalar = double; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:446:22: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:444:18: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:380:43: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:323:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:126:68: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = swap_assign_op<double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22: required from ‘void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:545:23: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Functor = swap_assign_op<double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Functor = Eigen::internal::swap_assign_op<double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = swap_assign_op<double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Func = swap_assign_op<double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:424:22: required from ‘void Eigen::DenseBase<Derived>::swap(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:549:23: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = div_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; SrcXprType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Functor = Eigen::internal::div_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Src = Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = div_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:28: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:557:34: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:274:18: required from ‘void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::subTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:178:42: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::sub_assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Src = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; Func = sub_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/NoAlias.h:59:31: required from ‘ExpressionType& Eigen::NoAlias<ExpressionType, StorageBase>::operator-=(const StorageBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>; ExpressionType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; StorageBase = Eigen::MatrixBase]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:280:48: required from ‘void Eigen::internal::outer_product_selector_run(Dst&, const Lhs&, const Rhs&, const Func&, const false_type&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Lhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>; Func = generic_product_impl<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 5>::sub]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:329:41: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:326:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:87:38: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:44:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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| ^
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| ^~~~~~
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| ^~~~~~
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| ^
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| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:91:42: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
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61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gemv_traits<double, double, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:95:45: required from ‘struct Eigen::internal::general_matrix_vector_product<long int, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>, 0, false, double, Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 1>, false, 0>’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:253:134: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:42:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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44 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:45:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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45 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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46 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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42 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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51 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:51:53: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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52 | unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable &&
| ^~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:52:38: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:42: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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53 | int(unpacket_traits<_LhsPacket>::size)==int(unpacket_traits<_RhsPacket>::size),
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:53:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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54 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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55 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
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56 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1
| ^~~~
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59 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:59:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
60 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:60:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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61 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixVector.h:61:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 2, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:296:40: required from ‘static void Eigen::internal::gemv_dense_selector<2, 0, true>::run(const Lhs&, const Rhs&, Dest&, const typename Dest::Scalar&) [with Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Dest = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Dest::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:388:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, 1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:43: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
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./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 8 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1110:42: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
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./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘class Eigen::internal::gebp_traits<double, double, false, false, 1, 2>’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1115:45: required from ‘struct Eigen::internal::gebp_kernel<double, double, long int, Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>, 4, 4, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:82:107: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:455:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
455 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Lhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:456:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
456 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Rhs, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
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457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
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414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:457:27: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
457 | PACKET_DECL_COND_PREFIX(_, Res, _PacketSize);
| ^
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:414:3: note: in definition of macro ‘PACKET_DECL_COND_PREFIX’
414 | prefix ## name ## Packet
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:49: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
462 | Vectorizable = unpacket_traits<_LhsPacket>::vectorizable && unpacket_traits<_RhsPacket>::vectorizable,
| ^~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:462:94: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
463 | LhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_LhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:463:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
464 | RhsPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_RhsPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:464:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
465 | ResPacketSize = Vectorizable ? unpacket_traits<_ResPacket>::size : 1,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:465:65: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
490 | typedef typename conditional<Vectorizable,_LhsPacket,LhsScalar>::type LhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:490:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
491 | typedef typename conditional<Vectorizable,_RhsPacket,RhsScalar>::type RhsPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:491:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
492 | typedef typename conditional<Vectorizable,_ResPacket,ResScalar>::type ResPacket;
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:492:73: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
495 | typedef QuadPacket<RhsPacket> RhsPacketx4;
| ^~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:495:33: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:72: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:55: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:104:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2491 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_lhs<Scalar, Index, DataMapper, Pack1, Pack2, Packet, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::const_blas_data_mapper<double, long int, 0>; int Pack1 = 4; int Pack2 = 2; Packet = __vector(2) double; bool Conjugate = false; bool PanelMode = false]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:115:15: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2132:82: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2132 | typedef typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<Packet>::half>::half QuarterPacket;
| ^~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2134:56: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2134 | HalfPacketSize = unpacket_traits<HalfPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2135 | QuarterPacketSize = unpacket_traits<QuarterPacket>::size,
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2135:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gebp_kernel<LhsScalar, RhsScalar, Index, DataMapper, mr, nr, ConjugateLhs, ConjugateRhs>::operator()(const DataMapper&, const LhsScalar*, const RhsScalar*, Index, Index, Index, ResScalar, Index, Index, Index, Index) [with LhsScalar = double; RhsScalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int mr = 4; int nr = 4; bool ConjugateLhs = false; bool ConjugateRhs = false; ResScalar = double]’:
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:133:13: required from ‘static void Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<Index, LhsScalar, LhsStorageOrder, ConjugateLhs, RhsScalar, RhsStorageOrder, ConjugateRhs, 0, ResInnerStride>::run(Index, Index, Index, const LhsScalar*, Index, const RhsScalar*, Index, ResScalar*, Index, Index, ResScalar, Eigen::internal::level3_blocking<LhsScalar, RhsScalar>&, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) [with Index = long int; LhsScalar = double; int LhsStorageOrder = 0; bool ConjugateLhs = false; RhsScalar = double; int RhsStorageOrder = 0; bool ConjugateRhs = false; int ResInnerStride = 1; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:230:14: required from ‘void Eigen::internal::gemm_functor<Scalar, Index, Gemm, Lhs, Rhs, Dest, BlockingType>::operator()(Index, Index, Index, Index, Eigen::internal::GemmParallelInfo<Index>*) const [with Scalar = double; Index = long int; Gemm = Eigen::internal::general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>; Lhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; BlockingType = Eigen::internal::gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/products/Parallelizer.h:141:16: required from ‘void Eigen::internal::parallelize_gemm(const Functor&, Index, Index, Index, bool) [with bool Condition = true; Functor = gemm_functor<double, long int, general_matrix_matrix_product<long int, double, 0, false, double, 0, false, 0, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, gemm_blocking_space<0, double, double, -1, -1, -1, 1, false> >; Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:509:9: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1950:103: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1950 | const int SResPacketHalfSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1951 | const int SResPacketQuarterSize = unpacket_traits<typename unpacket_traits<typename unpacket_traits<SResPacket>::half>::half>::size;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:1951:138: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2007:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2007 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SResPacket>::half,SResPacket>::type SResPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2008:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2008 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SLhsPacket>::half,SLhsPacket>::type SLhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2009:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2009 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SRhsPacket>::half,SRhsPacket>::type SRhsPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2010:135: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2010 | typedef typename conditional<SwappedTraits::LhsProgress>=8,typename unpacket_traits<SAccPacket>::half,SAccPacket>::type SAccPacketHalf;
| ^~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:853:60: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::FullPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename DstXprType::Scalar = double; typename SrcXprType::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:853:39: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<MatrixType> >, Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename Eigen::FullPivLU<MatrixType>::Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<typename DstXprType::Scalar, typename SrcXprType::Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; SrcXprType = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename DstXprType::Scalar = double; typename SrcXprType::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:55: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 12 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:37: [ skipping 10 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:768:69: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = sub_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Functor = Eigen::internal::sub_assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Func = sub_assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:170:18: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator-=(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:305:153: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:559:55: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:114:1: required from ‘ResultType Eigen::internal::member_sum<ResultType, Scalar>::operator()(const XprType&) const [with XprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>; ResultType = double; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:183:21: required from ‘const Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::Scalar Eigen::internal::evaluator<Eigen::PartialReduxExpr<MatrixType, MemberOp, Direction> >::coeff(Eigen::Index) const [with ArgType = const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; MemberOp = Eigen::internal::member_sum<double, double>; int Direction = 0; Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/PartialReduxEvaluator.h:177:17: [ skipping 6 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:493:55: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::computeInPlace() [with _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:122:7: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>& Eigen::FullPivLU<MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:468:10: required from ‘Eigen::FullPivLU<MatrixType>::FullPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with InputType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:870:10: required from ‘const Eigen::FullPivLU<typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::fullPivLu() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; typename Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:50: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::PermutationMatrix<-1, -1, int>, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:767:22: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 17 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:774:59: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:347:30: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setConstant(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:548:10: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::setZero() [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:785:55: [ skipping 15 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h: In instantiation of ‘void Eigen::internal::gemm_pack_rhs<Scalar, Index, DataMapper, nr, 0, Conjugate, PanelMode>::operator()(Scalar*, const DataMapper&, Index, Index, Index, Index) [with Scalar = double; Index = long int; DataMapper = Eigen::internal::blas_data_mapper<double, long int, 0, 0, 1>; int nr = 4; bool Conjugate = false; bool PanelMode = true]’:
./include/Eigen/src/Core/products/TriangularSolverMatrix.h:155:19: required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solve_matrix<Scalar, Index, 1, Mode, Conjugate, TriStorageOrder, 0, OtherInnerStride>::run(Index, Index, const Scalar*, Index, Scalar*, Index, Index, Eigen::internal::level3_blocking<Scalar, Scalar>&) [with Scalar = double; Index = long int; int Mode = 5; bool Conjugate = false; int TriStorageOrder = 0; int OtherInnerStride = 1]’
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:102:12: required from ‘static void Eigen::internal::triangular_solver_selector<Lhs, Rhs, Side, Mode, 0, -1>::run(const Lhs&, Rhs&) [with Lhs = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Side = 1; int Mode = 5]’
./include/Eigen/src/Core/SolveTriangular.h:182:21: required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with int Side = 1; OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int _Mode = 5]’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:522:37: required from ‘void Eigen::TriangularViewImpl<_MatrixType, _Mode, Eigen::Dense>::solveInPlace(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; _MatrixType = const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; unsigned int _Mode = 5]’
./include/Eigen/src/LU/FullPivLU.h:772:20: required from ‘void Eigen::FullPivLU<MatrixType>::_solve_impl(const RhsType&, DstType&) const [with RhsType = Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; DstType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; _MatrixType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:147:26: [ skipping 14 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralBlockPanelKernel.h:2491:62: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
2491 | PacketBlock<Packet,(PacketSize%4)==0?4:PacketSize> kernel;
| ^~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:172:103: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, false>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:1050:11: [ skipping 23 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, Eigen::Product<Lhs, Rhs, Options>, Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>, Eigen::internal::Dense2Dense, typename Eigen::internal::enable_if<((Options == Eigen::DefaultProduct) || (Options == Eigen::AliasFreeProduct))>::type>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Eigen::internal::assign_op<Scalar, Scalar>&) [with DstXprType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int Options = 0; Scalar = double; SrcXprType = Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: [ skipping 21 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:370:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:479:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:345:45: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:380:102: required from ‘struct Eigen::internal::plain_object_eval<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:369:45: required from ‘struct Eigen::internal::generic_product_impl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 7>’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:486:24: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::scaleAndAddTo(Dest&, const Lhs&, const Rhs&, const Scalar&) [with Dest = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/products/GeneralMatrixMatrix.h:445:20: required from ‘static void Eigen::internal::generic_product_impl<Lhs, Rhs, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape, 8>::evalTo(Dst&, const Lhs&, const Rhs&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:148:43: [ skipping 22 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:462:68: [ skipping 25 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/GeneralProduct.h:207:26: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:23: [ skipping 27 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:50:56: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, true>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true>; U = Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: [ skipping 26 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
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./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; SrcXprType = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Src = Eigen::Block<const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_identity_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, -1, false>]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: [ skipping 24 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:69: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:357:7: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:414:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: [ skipping 28 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:311:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false>, 1, -1, true> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: [ skipping 31 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1, -1, false> >, const Eigen::Block<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/ProductEvaluators.h:606:52: required from ‘const Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::CoeffReturnType Eigen::internal::product_evaluator<Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>, ProductTag, Eigen::DenseShape, Eigen::DenseShape>::coeff(Eigen::Index, Eigen::Index) const [with Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; int ProductTag = 8; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Lhs = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs>::Scalar = double; typename Eigen::Product<Lhs, Rhs, 1>::Rhs = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>; CoeffReturnType = double; Eigen::Index = long int]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:654:63: [ skipping 29 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Src = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:805:41: required from ‘Derived& Eigen::PlainObjectBase<Derived>::_set_noalias(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:602:19: required from ‘Eigen::PlainObjectBase<Derived>::PlainObjectBase(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>]’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:423:29: required from ‘Eigen::Matrix<_Scalar, _Rows, _Cols, _Options, _MaxRows, _MaxCols>::Matrix(const Eigen::EigenBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Inverse<Eigen::FullPivLU<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>; _Scalar = double; int _Rows = -1; int _Cols = -1; int _Options = 0; int _MaxRows = -1; int _MaxCols = -1]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:349:21: required from ‘void LightGBM::LinearTreeLearner::CalculateLinear(LightGBM::Tree*, bool, const LightGBM::score_t*, const LightGBM::score_t*, bool) const [with bool HAS_NAN = true; LightGBM::score_t = double]’
treelearner/linear_tree_learner.cpp:123:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I./include -DEIGEN_MPL2_ONLY -DMM_PREFETCH=1 -DMM_MALLOC=1 -DUSE_SOCKET -DLGB_R_BUILD -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -fopenmp -pthread -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c treelearner/serial_tree_learner.cpp -o treelearner/serial_tree_learner.o
In file included from ./include/Eigen/Core:198,
from ./include/Eigen/SparseCore:11,
from ./include/Eigen/Sparse:26,
from ./include/GPBoost/type_defs.h:20,
from ./include/GPBoost/re_model.h:12,
from ./include/LightGBM/objective_function.h:9,
from treelearner/serial_tree_learner.cpp:9:
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:46:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
46 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 0> Packet4i;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:47:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
47 | typedef eigen_packet_wrapper<__m128i, 1> Packet16b;
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:49:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
49 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:50:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
50 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:51:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
51 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:223:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
223 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:229:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
229 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1125:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
1125 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:1130:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1130 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
In file included from ./include/Eigen/Core:167:
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:234:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
234 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
./include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:158:
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:24:46: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from ./include/Eigen/Core:264:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:27:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:266:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:96:47: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
./include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:273:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
./include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SIMD.h:100:3: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from ./include/Eigen/SparseCore:37:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double>’
./include/GPBoost/type_defs.h:36:31: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
./include/GPBoost/utils.h:190:71: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:199:53: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/sparse_matrix_utils.h:412:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:49: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/GPBoost/GP_utils.h:65:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
./include/GPBoost/GP_utils.h:169:46: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
./include/GPBoost/GP_utils.h:323:28: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1, -1, false>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, std::vector<int>, Eigen::ArithmeticSequence<long int, long int, Eigen::internal::FixedInt<1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/GPBoost/re_comp.h:704:30: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:237:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:350:30: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:470:68: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:60: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:78: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:473:89: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:481:119: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Transpose<const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:481:119: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:695:109: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:695:116: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> > >’:
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::SparseMatrix<double> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:730:23: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:333:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, -1, false>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:757:40: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::SimplicialLLT<Eigen::SparseMatrix<double>, 1, Eigen::AMDOrdering<int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Block<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:96:7: required from ‘class Eigen::internal::sparse_matrix_block_impl<Eigen::SparseMatrix<double>, -1, 1>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1185:26: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:97: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:98: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:99: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 1>, 0>’
./include/GPBoost/Vecchia_utils.h:1193:100: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::VectorBlock<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, -1>, Eigen::internal::SingleRange>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:266:29: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:349:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:359:87: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:181: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:182: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:370:183: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 1>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:179:81: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:126:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 6>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:387:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
198 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:198:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:216:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
216 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:389:13: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:493:70: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:506:182: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:506:183: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:526:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:526:41: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
./include/GPBoost/CG_utils.h:526:44: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:43:39: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:23:29: required from ‘struct Eigen::internal::traits<const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:23:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:532:36: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/CG_utils.h:635:91: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 1>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1560:88: required from here
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1666:74: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2> >’:
./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1666:74: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:104: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1707:110: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, 0>’:
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_LT>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1914:49: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1919:105: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:1927:54: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2082:48: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2106:81: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2158:82: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:2243:84: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double> > >’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:145:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::SparseMatrix<double> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>, Eigen::SparseMatrix<double>, 2>’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0, 7>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, 0>’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>, Eigen::Dense>’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
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| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4023:126: required from here
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4023:136: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:58: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4038:180: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> > >’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:22:9: required from ‘class Eigen::internal::SparseTransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1024>’
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTranspose.h:45:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Sparse>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 6>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4048:96: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 1>’
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 2>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:481:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:115: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4069:117: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Diagonal.h:63:53: required from ‘class Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4075:54: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Diagonal<const Eigen::SparseMatrix<double, 1>, 0>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4075:75: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4083:127: required from here
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./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1> >’:
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseTriangularView.h:25:56: required from ‘class Eigen::TriangularViewImpl<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1, Eigen::Sparse>’
./include/Eigen/src/Core/TriangularMatrix.h:187:58: required from ‘class Eigen::TriangularView<const Eigen::Transpose<const Eigen::SparseMatrix<double, 1> >, 1>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4125:116: required from here
./include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> const typename Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::CwiseProductDenseReturnType<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1> >::Type Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >::cwiseProduct(const Eigen::SparseMatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:88: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/likelihoods.h:4136:119: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::SparseMatrix<double, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<optim::eigen_randn_vec(size_t)::<lambda(double)>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, 5>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange> >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::SingleRange>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> > >’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:153:7: required from ‘class Eigen::IndexedViewImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/IndexedView.h:109:7: required from ‘class Eigen::IndexedView<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::internal::AllRange<-1> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/VectorwiseOp.h:56:7: required from ‘class Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>’
./include/unconstrained/nm.hpp:211:26: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Transpose.h:118:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, false>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Transpose<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Transpose<const Eigen::PartialReduxExpr<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::internal::member_sum<double, double>, 0> > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1070:96: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1106:87: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, 7>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1358:84: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: recursively required by substitution of ‘template<class Rhs> const Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Rhs> Eigen::SolverBase<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >::solve(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with Rhs = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:189: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:86:7: required from ‘class Eigen::SolveImpl<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Solve.h:62:7: required from ‘class Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:239: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:240: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Solve<Eigen::LLT<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, 0>, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1406:241: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1454:147: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1454:292: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1454:292: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>, 0>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1454:292: required from here
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0> >, const Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Product<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1477:122: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:302:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:555:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 3>’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false> >’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 0>’
./include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false>, 1>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, true>’
./include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: recursively required by substitution of ‘template<class OtherDerived> typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, Eigen::internal::scalar_product_op<double, typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar> >::ReturnType Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >::dot(const Eigen::MatrixBase<Derived>&) const [with OtherDerived = <missing>]’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1505:78: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1595:56: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1, 1, -1, -1> >, const Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:1595:56: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:120:7: required from ‘class Eigen::internal::dense_product_base<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, 8>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
./include/GPBoost/re_model_template.h:2068:157: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:3082:108: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Diagonal<Eigen::SparseMatrix<double>, 0> >, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/GPBoost/re_model_template.h:3083:86: required from here
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./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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56 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
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./include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
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./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0> >’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:71:7: required from ‘class Eigen::Product<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::SparseMatrix<double>, 0>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’
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./include/Eigen/src/Core/Product.h:152:7: required from ‘class Eigen::ProductImpl<Eigen::Product<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::DiagonalWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_inverse_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Dense>’
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./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:154:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
./include/line_search/more_thuente.hpp:99:25: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
./include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:180:23: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:56:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/bfgs.hpp:218:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
654 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:463:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > > > > > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.hpp:226:26: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/gd.ipp:183:21: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Func = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_min_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:433:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:463:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::minCoeff() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:172:22: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:302:29: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:31: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Eigen::Index = long int]’:
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:243:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Evaluator, 3, 0>::run(const Evaluator&, const Func&, const XprType&) [with XprType = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; Func = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Evaluator = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_max_op<double, double, 0>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/Redux.h:448:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with int NaNPropagation = 0; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:466:37: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::maxCoeff() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
./include/unconstrained/nm.hpp:306:107: required from here
./include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:654:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from ./include/Eigen/Core:270:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
1064 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:780:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >]’
./include/Eigen/src/Core/Assign.h:66:28: required from ‘Derived& Eigen::MatrixBase<Derived>::operator=(const Eigen::DenseBase<OtherDerived>&) [with OtherDerived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>]’
./include/GPBoost/cov_fcts.h:147:51: required from here
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1064:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’:
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:100:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true> >’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:738:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
./include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:721:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:774:20: required from ‘void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:944:31: required from ‘static void Eigen::internal::Assignment<DstXprType, SrcXprType, Functor, Eigen::internal::Dense2Dense, Weak>::run(DstXprType&, const SrcXprType&, const Functor&) [with DstXprType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; SrcXprType = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Functor = Eigen::internal::assign_op<double, double>; Weak = void]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:880:49: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment_no_alias(Dst&, const Src&, const Func&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:848:27: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&, const Func&, typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >; Func = assign_op<double, double>; typename enable_if<(! evaluator_assume_aliasing<Src>::value), void*>::type = void*; typename evaluator_traits<SrcXprType>::Shape = Eigen::DenseShape]’
./include/Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h:826:18: required from ‘void Eigen::internal::call_assignment(Dst&, const Src&) [with Dst = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>; Src = Eigen::CwiseBinaryOp<scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, -1, true>, const Eigen::CwiseNullaryOp<