* installing to library ‘/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages’
* installing *source* package ‘glmnet’ ...
** package ‘glmnet’ successfully unpacked and MD5 sums checked
** using staged installation
** libs
using C compiler: ‘gcc-13 (Debian 13.2.0-7) 13.2.0’
using Fortran compiler: ‘GNU Fortran (Debian 13.2.0-7) 13.2.0’
using C++ compiler: ‘g++-13 (Debian 13.2.0-7) 13.2.0’
using C++17
make[1]: Entering directory '/home/hornik/tmp/scratch/RtmpbWGGLi/R.INSTALL1b42c41f609c4b/glmnet/src'
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I'/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include' -I'/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include' -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -Iglmnetpp/include -Iglmnetpp/src -Iglmnetpp/test -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c RcppExports.cpp -o RcppExports.o
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/routines.h:26,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/RcppCommon.h:128,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:26,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from RcppExports.cpp:4:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/iostream/Rstreambuf.h: In member function ‘std::streamsize Rcpp::Rstreambuf<OUTPUT>::xsputn(const char*, std::streamsize) [with bool OUTPUT = true; std::streamsize = long int]’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/iostream/Rstreambuf.h:53:20: warning: field precision specifier ‘.*’ expects argument of type ‘int’, but argument 2 has type ‘std::streamsize’ {aka ‘long int’} [-Wformat=]
53 | Rprintf("%.*s", num, s);
| ~~^~ ~~~
| | |
| int std::streamsize {aka long int}
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/iostream/Rstreambuf.h: In member function ‘std::streamsize Rcpp::Rstreambuf<OUTPUT>::xsputn(const char*, std::streamsize) [with bool OUTPUT = false; std::streamsize = long int]’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/iostream/Rstreambuf.h:57:21: warning: field precision specifier ‘.*’ expects argument of type ‘int’, but argument 2 has type ‘std::streamsize’ {aka ‘long int’} [-Wformat=]
57 | REprintf("%.*s", num, s);
| ~~^~ ~~~
| | |
| int std::streamsize {aka long int}
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Core:397,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h: At global scope:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:60:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
60 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:61:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
61 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:62:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
62 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:161:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
161 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> { typedef float type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4f half; };
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:162:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
162 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> { typedef double type; enum {size=2, alignment=Aligned16}; typedef Packet2d half; };
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:163:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4i’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
163 | template<> struct unpacket_traits<Packet4i> { typedef int type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4i half; };
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:718:35: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
718 | struct palign_impl<Offset,Packet4f>
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:741:35: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4i’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
741 | struct palign_impl<Offset,Packet4i>
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:764:35: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
764 | struct palign_impl<Offset,Packet2d>
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:778:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
778 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:783:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
783 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:790:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4i’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
790 | ptranspose(PacketBlock<Packet4i,4>& kernel) {
| ^
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Core:377:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
232 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
232 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Core:370:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:243:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:24:46: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
205 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Core:439:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:250:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:27:3: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:243:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:88:47: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
205 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:250:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:92:3: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<int, -1>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<int, -1, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:168:29: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
205 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<int, -1, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:168:29: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:178:72: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<int, -1, -1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:179:36: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from ‘class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
RcppExports.cpp:25:87: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:18:8: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:109:75: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from ‘class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
RcppExports.cpp:26:87: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
205 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:109:75: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from ‘class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
RcppExports.cpp:26:87: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from ‘class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
RcppExports.cpp:26:87: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:109:75: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
RcppExports.cpp:47:170: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
RcppExports.cpp:47:170: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from ‘class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >’
RcppExports.cpp:59:98: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<int, 2>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, 2, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<int, 2, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from ‘class Eigen::Array<int, 2, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:70:30: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from ‘class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >’
RcppExports.cpp:59:98: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
205 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from ‘class Eigen::Array<int, 2, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:70:30: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/InputParameter.h:64:11: required from ‘class Rcpp::ConstInputParameter<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >’
RcppExports.cpp:59:98: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
gfortran-13 -fpic -g -O2 -Wall -mtune=native -c coxnet5dpclean.f -o coxnet5dpclean.o
g++-13 -std=gnu++17 -I"/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/include" -DNDEBUG -I'/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include' -I'/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include' -I/usr/local/include -D_FORTIFY_SOURCE=3 -Iglmnetpp/include -Iglmnetpp/src -Iglmnetpp/test -DEIGEN_PERMANENTLY_DISABLE_STUPID_WARNINGS -fpic -g -O2 -Wall -pedantic -mtune=native -c elnet_exp.cpp -o elnet_exp.o
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/routines.h:26,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/RcppCommon.h:128,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:26,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/RcppEigen.h:25,
from elnet_exp.cpp:2:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/iostream/Rstreambuf.h: In member function ‘std::streamsize Rcpp::Rstreambuf<OUTPUT>::xsputn(const char*, std::streamsize) [with bool OUTPUT = true; std::streamsize = long int]’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/iostream/Rstreambuf.h:53:20: warning: field precision specifier ‘.*’ expects argument of type ‘int’, but argument 2 has type ‘std::streamsize’ {aka ‘long int’} [-Wformat=]
53 | Rprintf("%.*s", num, s);
| ~~^~ ~~~
| | |
| int std::streamsize {aka long int}
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/iostream/Rstreambuf.h: In member function ‘std::streamsize Rcpp::Rstreambuf<OUTPUT>::xsputn(const char*, std::streamsize) [with bool OUTPUT = false; std::streamsize = long int]’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/Rcpp/include/Rcpp/iostream/Rstreambuf.h:57:21: warning: field precision specifier ‘.*’ expects argument of type ‘int’, but argument 2 has type ‘std::streamsize’ {aka ‘long int’} [-Wformat=]
57 | REprintf("%.*s", num, s);
| ~~^~ ~~~
| | |
| int std::streamsize {aka long int}
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Core:397,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Dense:1,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:28:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h: At global scope:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:60:39: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128’ [-Wignored-attributes]
60 | template<> struct is_arithmetic<__m128> { enum { value = true }; };
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:61:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128i’ [-Wignored-attributes]
61 | template<> struct is_arithmetic<__m128i> { enum { value = true }; };
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:62:40: warning: ignoring attributes on template argument ‘__m128d’ [-Wignored-attributes]
62 | template<> struct is_arithmetic<__m128d> { enum { value = true }; };
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:161:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
161 | template<> struct unpacket_traits<Packet4f> { typedef float type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4f half; };
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:162:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
162 | template<> struct unpacket_traits<Packet2d> { typedef double type; enum {size=2, alignment=Aligned16}; typedef Packet2d half; };
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:163:43: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4i’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
163 | template<> struct unpacket_traits<Packet4i> { typedef int type; enum {size=4, alignment=Aligned16}; typedef Packet4i half; };
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:718:35: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
718 | struct palign_impl<Offset,Packet4f>
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:741:35: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4i’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
741 | struct palign_impl<Offset,Packet4i>
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:764:35: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
764 | struct palign_impl<Offset,Packet2d>
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:778:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
778 | ptranspose(PacketBlock<Packet4f,4>& kernel) {
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:783:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
783 | ptranspose(PacketBlock<Packet2d,2>& kernel) {
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/PacketMath.h:790:34: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4i’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
790 | ptranspose(PacketBlock<Packet4i,4>& kernel) {
| ^
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Core:377:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
232 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet4f’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:232:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
232 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet2cf,Packet4f)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:15:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
15 | template<> struct conj_helper<PACKET_REAL, PACKET_CPLX, false,false> { \
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/Default/ConjHelper.h:22:70: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::Packet2d’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
22 | template<> struct conj_helper<PACKET_CPLX, PACKET_REAL, false,false> { \
| ^
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/arch/SSE/Complex.h:417:1: note: in expansion of macro ‘EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL’
417 | EIGEN_MAKE_CONJ_HELPER_CPLX_REAL(Packet1cd,Packet2d)
| ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Core:370:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<float, 4>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:243:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<float> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:24:46: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(4) float>::half’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
205 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Core:439:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<float, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<float, 4, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<float> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:250:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<float>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:27:3: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<float>::type’ {aka ‘__m128’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, 4>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:243:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Quaternion<double> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:88:47: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
205 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 4, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 4, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:46:50: required from ‘class Eigen::QuaternionBase<Eigen::Quaternion<double> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/Quaternion.h:250:7: required from ‘class Eigen::Quaternion<double>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Geometry/arch/Geometry_SSE.h:92:3: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/SparseCore:37,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Sparse:26,
from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/RcppEigenForward.h:29:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrix.h:96:7: required from ‘class Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/IterativeSolvers/ConstrainedConjGrad.h:61:25: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<int, -1>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<int, -1, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:168:29: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
205 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<int, -1, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:168:29: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:115:37: required from ‘class Eigen::TransposeImpl<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Transpose.h:52:37: required from ‘class Eigen::Transpose<Eigen::Matrix<int, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:178:72: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<int, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<int, -1, -1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/unsupported/Eigen/src/KroneckerProduct/KroneckerTensorProduct.h:179:36: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<double, -1>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:18:8: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:109:75: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:555:34: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) double>::half’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
205 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, -1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:24:49: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:32:48: required from ‘struct Eigen::internal::accessors_level<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/ForwardDeclarations.h:109:75: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:555:34: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:555:34: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, -1, 1>’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:400:10: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:402:38: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:402:39: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:402:39: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, -1, 1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from ‘class Eigen::Array<double, -1, 1>’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:402:39: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:409:48: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:409:49: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
elnet_exp.cpp:44:5: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
elnet_exp.cpp:44:5: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >’
elnet_exp.cpp:98:5: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::find_best_packet<int, 2>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:22:57: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Matrix<int, 2, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:17:8: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::Array<int, 2, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from ‘class Eigen::Array<int, 2, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:70:30: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >’
elnet_exp.cpp:98:5: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:44: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
187 | bool Stop = Size==Dynamic || (Size%unpacket_traits<PacketType>::size)==0 || is_same<PacketType,typename unpacket_traits<PacketType>::half>::value>
| ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:187:83: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::unpacket_traits<__vector(2) long long int>::half’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/util/XprHelper.h:205:88: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
205 | typedef typename find_best_packet_helper<Size,typename packet_traits<T>::type>::type type;
| ^~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<int, 2, 1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<int, 2, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: required from ‘class Eigen::Array<int, 2, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:70:30: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:148:7: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:222:7: required from ‘class Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >’
elnet_exp.cpp:98:5: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:433:27: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:437:43: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:437:43: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, true>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:293:30: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:243:33: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:270:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:38:28: required from ‘struct Eigen::internal::traits<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:243:39: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:270:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:243:39: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:270:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_max_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/base.hpp:12:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriverBase::normalize_penalty(VType&&) const [with VType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>&]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:402:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, true>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/chkvars.hpp:16:34: required from ‘static void glmnetpp::Chkvars::eval(const XType&, JUType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:413:28: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, true>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/VectorBlock.h:56:47: required from ‘class Eigen::VectorBlock<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1>’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/chkvars.hpp:16:42: required from ‘static void glmnetpp::Chkvars::eval(const XType&, JUType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:413:28: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/chkvars.hpp:17:36: required from ‘static void glmnetpp::Chkvars::eval(const XType&, JUType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:413:28: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:37:33: required from ‘static void glmnetpp::Standardize1::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_sqrt_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:37:42: required from ‘static void glmnetpp::Standardize1::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:52:26: required from ‘static void glmnetpp::Standardize1::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:74:56: required from ‘static void glmnetpp::Standardize1::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:74:41: required from ‘static void glmnetpp::Standardize1::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:88:48: required from ‘static void glmnetpp::Standardize1::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:88:35: required from ‘static void glmnetpp::Standardize1::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:67: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:430:16: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:20:67: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator*=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:433:31: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true> >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:17:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true>’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:338:29: required from ‘static void glmnetpp::SpStandardize::eval(const XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, GType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:422:40: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:339:36: required from ‘static void glmnetpp::SpStandardize::eval(const XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, GType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:422:40: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:339:55: required from ‘static void glmnetpp::SpStandardize::eval(const XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, GType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:422:40: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:270:44: required from ‘static void glmnetpp::SpStandardize1::eval(const XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:270:53: required from ‘static void glmnetpp::SpStandardize1::eval(const XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true> > >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true>, Eigen::Sparse>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:276:41: required from ‘static void glmnetpp::SpStandardize1::eval(const XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Matrix.h:178:7: required from ‘class Eigen::Matrix<double, 1, -1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:67: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:294:37: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, 1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:41:67: required from ‘Derived& Eigen::DenseBase<Derived>::operator/=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:294:37: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:523:48: required from ‘static void glmnetpp::MultLStandardize1::eval(XType&, const WType&, const JUType&, IntType, IntType, XMType&, XSType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; IntType = bool; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:300:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:523:57: required from ‘static void glmnetpp::MultLStandardize1::eval(XType&, const WType&, const JUType&, IntType, IntType, XMType&, XSType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; IntType = bool; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:300:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:399:49: required from ‘static void glmnetpp::MultSpStandardize1::eval(const XType&, YType&, WType&, bool, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, YMType&, YSType&, XVType&, ValueType&) [with XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; YMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; YSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:548:32: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, bool, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, RsqoType&, AlmoType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqoType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmoType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = multspelnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:435:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
In file included from /home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/Core:445:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:961:41: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1338:41: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1416:8: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/BooleanRedux.h:110:46: required from ‘bool Eigen::DenseBase<Derived>::any() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/chkvars.hpp:17:48: required from ‘static void glmnetpp::Chkvars::eval(const XType&, JUType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:413:28: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
989 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1338:41: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator_wrapper_base<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1416:8: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:681:37: required from ‘struct Eigen::internal::binary_evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::internal::IndexBased, Eigen::internal::IndexBased, double, double>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:665:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/BooleanRedux.h:110:46: required from ‘bool Eigen::DenseBase<Derived>::any() const [with Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_cmp_op<double, double, Eigen::internal::cmp_NEQ>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<const Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, -1, 1> > >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/chkvars.hpp:17:48: required from ‘static void glmnetpp::Chkvars::eval(const XType&, JUType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:413:28: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:53:40: required from ‘static void glmnetpp::Standardize1::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:298:80: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:282:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:478:43: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true>, Eigen::internal::IteratorBased, double>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:1004:8: required from ‘struct Eigen::internal::block_evaluator<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true, false>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:952:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:29:32: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:338:36: required from ‘static void glmnetpp::SpStandardize::eval(const XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, GType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:422:40: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true> >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:29:32: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:338:36: required from ‘static void glmnetpp::SpStandardize::eval(const XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, GType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:422:40: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
989 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:33: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:293:37: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:125:43: required from ‘static void glmnetpp::Standardize::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, GType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:422:40: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:40: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:110:23: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::norm() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:46:24: required from ‘static void glmnetpp::Standardize1::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:87:23: required from ‘static void glmnetpp::Standardize1::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/base.hpp:343:29: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/gaussian_cov.hpp:149:16: required from ‘auto glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/gaussian_cov.hpp:136:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, GType&, IntType, IntType, const XType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, IntType, const XVType&, IntType&, AOType&, IAType&, KinType&, RSQOType&, ALMOType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RSQOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:90:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathGaussian<is_dense, is_multi>::eval(bool, ValueType, const XType&, YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VQType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const VLamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VQType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VLamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true; bool is_multi = false]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:439:60: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/base.hpp:344:29: [ skipping 9 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/gaussian_cov.hpp:149:16: required from ‘auto glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/gaussian_cov.hpp:136:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, GType&, IntType, IntType, const XType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, IntType, const XVType&, IntType&, AOType&, IAType&, KinType&, RSQOType&, ALMOType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RSQOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:90:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathGaussian<is_dense, is_multi>::eval(bool, ValueType, const XType&, YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VQType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const VLamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VQType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VLamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true; bool is_multi = false]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:439:60: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:270:59: required from ‘static void glmnetpp::SpStandardize1::eval(const XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:36:7: required from ‘class Eigen::SparseCompressedBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:50:7: required from ‘class Eigen::SparseMapBase<Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMap.h:255:7: required from ‘class Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_gaussian_cov.hpp:96:31: required from ‘struct glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, double, int, bool>’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:16:8: required from ‘struct glmnetpp::ElnetPointCRTPBase<glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, double, int, bool> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/gaussian_base.hpp:8:8: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_gaussian_cov.hpp:159:16: required from ‘auto glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, SpElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; SpElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_gaussian_cov.hpp:151:25: required from ‘void glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, SpElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, GType&, const WType&, IntType, IntType, const XType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, IntType, const XMType&, const XSType&, const XVType&, IntType&, AOType&, IAType&, KinType&, RSQOType&, ALMOType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; ULamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RSQOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; SpElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:173:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathGaussian<false, false>::eval(bool, ValueType, const XType&, YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VQType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const VLamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) [with ValueType = double; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VQType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VLamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:439:60: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:523:63: required from ‘static void glmnetpp::MultLStandardize1::eval(XType&, const WType&, const JUType&, IntType, IntType, XMType&, XSType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; IntType = bool; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:300:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:525:41: required from ‘static void glmnetpp::MultLStandardize1::eval(XType&, const WType&, const JUType&, IntType, IntType, XMType&, XSType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; IntType = bool; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:300:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; U = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > > >; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:473:36: required from ‘static void glmnetpp::LStandardize1::eval(XType&, const WType&, const JUType&, IntType, IntType, XMType&, XSType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; IntType = bool; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:303:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_conj_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:37:44: required from ‘static Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::ResScalar Eigen::internal::dot_nocheck<T, U, NeedToTranspose>::run(const Eigen::MatrixBase<Derived>&, const Eigen::MatrixBase<U>&) [with T = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; U = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; bool NeedToTranspose = false; ResScalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:84:58: required from ‘typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType Eigen::MatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Derived = Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::ScalarBinaryOpTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar, typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar>::ReturnType = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double; typename Eigen::internal::traits<OtherDerived>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:400:33: required from ‘static void glmnetpp::MultSpStandardize1::eval(const XType&, YType&, WType&, bool, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, YMType&, YSType&, XVType&, ValueType&) [with XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; YMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; YSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:548:32: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, bool, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, RsqoType&, AlmoType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqoType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmoType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = multspelnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:435:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h: In instantiation of ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:99:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:522:41: required from ‘struct Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >, Eigen::internal::IndexBased, double>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:90:8: required from ‘struct Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:349:33: required from ‘class Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:416:17: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:53:40: required from ‘static void glmnetpp::Standardize1::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h:989:54: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
989 | PacketAlignment = unpacket_traits<PacketScalar>::alignment,
| ^~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; Eigen::Index = long int]’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; Scalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:296:29: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
650 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 4 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:176:22: required from ‘glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::state_t glmnetpp::ElnetPathBinomialTwoClassBase::process_point_fit(const FitPackType&, const PathConfigPackType&, const PointConfigPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PointConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PointConfigPack<double, int>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::state_t = glmnetpp::util::control_flow]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:71:57: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false>, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:180:34: required from ‘glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::state_t glmnetpp::ElnetPathBinomialTwoClassBase::process_point_fit(const FitPackType&, const PathConfigPackType&, const PointConfigPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PointConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PointConfigPack<double, int>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::state_t = glmnetpp::util::control_flow]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:71:57: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, -1, 1, true>, -1, 1, false> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:180:45: required from ‘glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::state_t glmnetpp::ElnetPathBinomialTwoClassBase::process_point_fit(const FitPackType&, const PathConfigPackType&, const PointConfigPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PointConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PointConfigPack<double, int>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::state_t = glmnetpp::util::control_flow]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:71:57: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:200:29: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathBinomialTwoClassBase::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:77:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:200:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathBinomialTwoClassBase::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:77:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:200:31: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathBinomialTwoClassBase::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:77:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:200:52: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathBinomialTwoClassBase::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:77:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:406:16: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathBinomialMultiClassBase::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:77:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_multi_class.hpp:108:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:101:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:406:28: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathBinomialMultiClassBase::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:77:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_multi_class.hpp:108:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:101:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_log_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, -1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:406:34: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathBinomialMultiClassBase::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:77:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_multi_class.hpp:108:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:101:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:408:27: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathBinomialMultiClassBase::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:77:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_multi_class.hpp:108:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:101:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Map.h:94:79: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCompressedBase.h:163:21: required from ‘Eigen::SparseCompressedBase<Derived>::InnerIterator::InnerIterator(const Eigen::SparseCompressedBase<Derived>&, Eigen::Index) [with Derived = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; Eigen::Index = long int]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:514:129: required from ‘Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>, Eigen::internal::IteratorBased>::InnerVectorInnerIterator::InnerVectorInnerIterator(const Eigen::internal::unary_evaluator<Eigen::Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>, Eigen::internal::IteratorBased>&, Eigen::Index) [with ArgType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; int BlockRows = -1; int BlockCols = 1; bool InnerPanel = true; typename Eigen::Block<ArgType, BlockRows, BlockCols, InnerPanel>::Scalar = double; Eigen::Index = long int]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseDot.h:30:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::SparseMatrixBase<Derived>::dot(const Eigen::MatrixBase<OtherDerived>&) const [with OtherDerived = Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >; Derived = Eigen::Block<const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, -1, 1, true>; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:338:36: required from ‘static void glmnetpp::SpStandardize::eval(const XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, GType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:422:40: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<int>::type’ {aka ‘__m128i’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, true>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 3 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/PlainObjectBase.h:98:7: required from ‘class Eigen::PlainObjectBase<Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Array.h:45:7: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:408:30: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathBinomialMultiClassBase::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:77:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_multi_class.hpp:108:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:101:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseNullaryOp.h:60:7: required from ‘class Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Array<double, 1, -1, 1, 1, -1> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/SelfCwiseBinaryOp.h:34:67: required from ‘Derived& Eigen::ArrayBase<Derived>::operator-=(const Scalar&) [with Derived = Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 1, -1, false> >; Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_base.hpp:408:30: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathBinomialMultiClassBase::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:77:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_multi_class.hpp:108:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::multi_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:101:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/poisson_naive.hpp:70:47: required from ‘glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::ElnetPointInternal(bool, typename base_t::value_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t&, IAType&, typename base_t::value_t&, const XType&, const YType&, const GType&, const QType&, const VPType&, const CLType&, const JUType&, const IntParamType&) [with IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>; IntParamType = InternalParams; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalPoissonBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathPoissonBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathPoissonBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/poisson_naive.hpp:107:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const QType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:78:23: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathPoisson<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:255:52: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:270:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/poisson_naive.hpp:70:50: required from ‘glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::ElnetPointInternal(bool, typename base_t::value_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t&, IAType&, typename base_t::value_t&, const XType&, const YType&, const GType&, const QType&, const VPType&, const CLType&, const JUType&, const IntParamType&) [with IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>; IntParamType = InternalParams; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalPoissonBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathPoissonBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathPoissonBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/poisson_naive.hpp:107:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const QType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:78:23: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathPoisson<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:255:52: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:270:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/poisson_naive.hpp:82:44: required from ‘glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::ElnetPointInternal(bool, typename base_t::value_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t&, IAType&, typename base_t::value_t&, const XType&, const YType&, const GType&, const QType&, const VPType&, const CLType&, const JUType&, const IntParamType&) [with IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>; IntParamType = InternalParams; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalPoissonBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathPoissonBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathPoissonBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/poisson_naive.hpp:107:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const QType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:78:23: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathPoisson<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:255:52: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:270:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/poisson_naive.hpp:88:40: required from ‘glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::ElnetPointInternal(bool, typename base_t::value_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t&, IAType&, typename base_t::value_t&, const XType&, const YType&, const GType&, const QType&, const VPType&, const CLType&, const JUType&, const IntParamType&) [with IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>; IntParamType = InternalParams; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalPoissonBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathPoissonBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathPoissonBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/poisson_naive.hpp:107:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const QType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:78:23: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathPoisson<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:255:52: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = fishnet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:270:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_poisson_naive.hpp:86:50: required from ‘glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::SpElnetPointInternal(bool, typename base_t::value_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t&, IAType&, typename base_t::value_t&, const XType&, const YType&, const GType&, const QType&, const XBType&, const XSType&, const VPType&, const CLType&, const JUType&, const IntParamType&) [with IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XBType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>; IntParamType = InternalParams; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalPoissonBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_poisson_naive.hpp:169:25: required from ‘void glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const QType&, IntType, ValueType, const ULamType&, const XBType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XBType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:144:23: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathPoisson<false>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:255:52: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:326:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_poisson_naive.hpp:108:58: required from ‘glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::SpElnetPointInternal(bool, typename base_t::value_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t&, IAType&, typename base_t::value_t&, const XType&, const YType&, const GType&, const QType&, const XBType&, const XSType&, const VPType&, const CLType&, const JUType&, const IntParamType&) [with IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XBType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>; IntParamType = InternalParams; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalPoissonBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_poisson_naive.hpp:169:25: required from ‘void glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const QType&, IntType, ValueType, const ULamType&, const XBType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XBType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:144:23: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathPoisson<false>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:255:52: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:326:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_poisson_naive.hpp:108:41: required from ‘glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::SpElnetPointInternal(bool, typename base_t::value_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t&, IAType&, typename base_t::value_t&, const XType&, const YType&, const GType&, const QType&, const XBType&, const XSType&, const VPType&, const CLType&, const JUType&, const IntParamType&) [with IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XBType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>; IntParamType = InternalParams; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalPoissonBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_poisson_naive.hpp:169:25: required from ‘void glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const QType&, IntType, ValueType, const ULamType&, const XBType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XBType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:144:23: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathPoisson<false>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:255:52: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:326:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_poisson_naive.hpp:185:73: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_poisson_naive.hpp:225:33: required from ‘void glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >; ElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:77:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_poisson_naive.hpp:169:25: required from ‘void glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const QType&, IntType, ValueType, const ULamType&, const XBType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XBType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:144:23: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathPoisson<false>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:255:52: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:326:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_poisson_naive.hpp:185:86: required from ‘auto glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::prediction() const [with ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/poisson_base.hpp:140:40: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathPoissonBase::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_poisson_naive.hpp:225:33: required from ‘void glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::process_path_fit(const FitPackType&, const ElnetPointType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPointType = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >; ElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:77:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_poisson_naive.hpp:169:25: required from ‘void glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const QType&, IntType, ValueType, const ULamType&, const XBType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; QType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XBType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::poisson, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:144:23: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathPoisson<false>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, ValueType, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/poisson.hpp:255:52: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::poisson>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spfishnet_exp(double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:326:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘Eigen::Index Eigen::internal::first_default_aligned(const Eigen::DenseBase<Derived>&) [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; Eigen::Index = long int]’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:225:63: required from ‘static Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::Scalar Eigen::internal::redux_impl<Func, Derived, 3, 0>::run(const Derived&, const Func&) [with Func = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::internal::redux_evaluator<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> > >; Scalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:418:56: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::redux(const Func&) const [with BinaryOp = Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>; Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Redux.h:453:25: required from ‘typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar Eigen::DenseBase<Derived>::sum() const [with Derived = Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_abs2_op<double>, const Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true> >; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Dot.h:98:46: required from ‘typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real Eigen::MatrixBase<Derived>::squaredNorm() const [with Derived = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; typename Eigen::NumTraits<typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar>::Real = double; typename Eigen::internal::traits<T>::Scalar = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/standardize.hpp:53:40: required from ‘static void glmnetpp::Standardize1::eval(XType&, YType&, WType&, bool, bool, const JUType&, XMType&, XSType&, ValueType&, ValueType&, XVType&) [with XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ValueType = double; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:427:42: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:650:74: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
650 | return internal::first_aligned<int(unpacket_traits<DefaultPacketType>::alignment),Derived>(m);
| ^~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:300:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 1>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:551:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 3>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, 1>, -1, 1, false>, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:221:34: [ skipping 7 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/gaussian_base.hpp:30:31: required from ‘void glmnetpp::ElnetPointGaussianBase<Derived>::fit(const PointConfigPack&) [with PointConfigPack = glmnetpp::ElnetPathBase::PointConfigPack<double, int>; ElnetPointGaussianDerived = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:56:36: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/gaussian_cov.hpp:136:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, GType&, IntType, IntType, const XType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, IntType, const XVType&, IntType&, AOType&, IAType&, KinType&, RSQOType&, ALMOType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RSQOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::cov, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:90:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathGaussian<is_dense, is_multi>::eval(bool, ValueType, const XType&, YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VQType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const VLamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VQType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VLamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true; bool is_multi = false]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:439:60: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MapBase.h:37:34: required from ‘class Eigen::MapBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, 0>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:329:7: required from ‘class Eigen::internal::BlockImpl_dense<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, true>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:154:7: [ skipping 5 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘auto glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/gaussian_naive.hpp:136:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, YType&, IntType, IntType, const XType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, IntType, const XVType&, IntType&, AOType&, IAType&, KinType&, RSQOType&, ALMOType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RSQOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:97:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathGaussian<is_dense, is_multi>::eval(bool, ValueType, const XType&, YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VQType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const VLamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VQType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VLamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true; bool is_multi = false]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:439:60: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = elnet_exp(int, double, Eigen::MatrixXd, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:49:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseBlock.h:17:7: required from ‘class Eigen::BlockImpl<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true, Eigen::Sparse>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/Block.h:103:81: required from ‘class Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_gaussian_naive.hpp:87:22: required from ‘typename glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::base_t::value_t glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::compute_grad(typename base_t::index_t) const [with ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalGaussianNaiveBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_gaussian_naive.hpp:94:25: required from ‘typename glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::base_t::value_t glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::compute_abs_grad(typename base_t::index_t) const [with ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalGaussianNaiveBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_gaussian_naive.hpp:62:54: required from ‘glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::SpElnetPointInternal(typename base_t::value_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t&, IAType&, YType&, const WType&, const XType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, const VPType&, const CLType&, const JUType&) [with IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalGaussianNaiveBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘auto glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, SpElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; SpElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_gaussian_naive.hpp:151:25: required from ‘void glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, SpElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, YType&, const WType&, IntType, IntType, const XType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, IntType, const XMType&, const XSType&, const XVType&, IntType&, AOType&, IAType&, KinType&, RSQOType&, ALMOType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; ULamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RSQOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; SpElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:180:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathGaussian<false, false>::eval(bool, ValueType, const XType&, YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VQType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const VLamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) [with ValueType = double; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VQType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VLamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:439:60: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
47 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::SparseMatrixBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseCwiseBinaryOp.h:36:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Sparse>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::Block<const Eigen::Map<const Eigen::SparseMatrix<double, 0, int>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_gaussian_naive.hpp:87:38: required from ‘typename glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::base_t::value_t glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::compute_grad(typename base_t::index_t) const [with ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalGaussianNaiveBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_gaussian_naive.hpp:94:25: required from ‘typename glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::base_t::value_t glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::compute_abs_grad(typename base_t::index_t) const [with ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalGaussianNaiveBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_gaussian_naive.hpp:62:54: required from ‘glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::SpElnetPointInternal(typename base_t::value_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t&, IAType&, YType&, const WType&, const XType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, const VPType&, const CLType&, const JUType&) [with IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalGaussianNaiveBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘auto glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, SpElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; SpElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_gaussian_naive.hpp:151:25: required from ‘void glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, SpElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, YType&, const WType&, IntType, IntType, const XType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, IntType, const XMType&, const XSType&, const XVType&, IntType&, AOType&, IAType&, KinType&, RSQOType&, ALMOType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; ULamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RSQOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; SpElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:180:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathGaussian<false, false>::eval(bool, ValueType, const XType&, YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VQType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const VLamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) [with ValueType = double; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VQType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VLamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:439:60: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/SparseCore/SparseMatrixBase.h:47:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_gaussian_naive.hpp:88:29: required from ‘typename glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::base_t::value_t glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::compute_grad(typename base_t::index_t) const [with ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalGaussianNaiveBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_gaussian_naive.hpp:94:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘auto glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, SpElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; SpElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_gaussian_naive.hpp:151:25: required from ‘void glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, SpElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, YType&, const WType&, IntType, IntType, const XType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, IntType, const XMType&, const XSType&, const XVType&, IntType&, AOType&, IAType&, KinType&, RSQOType&, ALMOType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; ULamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RSQOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; SpElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:180:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathGaussian<false, false>::eval(bool, ValueType, const XType&, YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VQType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const VLamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) [with ValueType = double; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VQType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VLamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:439:60: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
55 | >::type PacketReturnType;
| ^~~~~~~~~~~~~~~~
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_gaussian_naive.hpp:88:41: required from ‘typename glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::base_t::value_t glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, ValueType, IndexType, BoolType>::compute_grad(typename base_t::index_t) const [with ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalGaussianNaiveBase<double, int, bool>; typename base_t::index_t = int]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/sp_gaussian_naive.hpp:94:25: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘auto glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, SpElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; SpElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, int, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/sp_gaussian_naive.hpp:151:25: required from ‘void glmnetpp::SpElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, SpElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, YType&, const WType&, IntType, IntType, const XType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, IntType, const XMType&, const XSType&, const XVType&, IntType&, AOType&, IAType&, KinType&, RSQOType&, ALMOType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; ULamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RSQOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; SpElnetPointPolicy = glmnetpp::SpElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, glmnetpp::SpElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::gaussian, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::type::naive, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:180:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathGaussian<false, false>::eval(bool, ValueType, const XType&, YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VQType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const VLamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) [with ValueType = double; XType = Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VQType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; VLamType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/gaussian.hpp:439:60: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::gaussian>::fit(bool, ValueType, XType&, YType&, WType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, RsqType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = const Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >; YType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; RsqType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = spelnet_exp(int, double, Eigen::Map<Eigen::SparseMatrix<double, 0, int> >, Eigen::VectorXd, Eigen::VectorXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:103:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_two_class.hpp:137:29: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_two_class.hpp:137:38: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:140:7: required from ‘class Eigen::MatrixWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_square_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_two_class.hpp:137:47: required from ‘static typename glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ValueType, IndexType, BoolType>::base_t::value_t glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ValueType, IndexType, BoolType>::compute_xv(const XType&, const WType&) [with XType = Eigen::Block<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, -1, 1, true>; WType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::value_t = double; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalBinomialTwoClassBase<double, int, bool>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_two_class.hpp:71:52: required from ‘glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ValueType, IndexType, BoolType>::ElnetPointInternal(bool, bool, typename base_t::index_t, typename base_t::value_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t, typename base_t::index_t&, IAType&, const GType&, typename base_t::value_t&, const XType&, const YType&, const WType&, const VPType&, const CLType&, const JUType&, const IntParamType&) [with IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JUType = std::vector<bool>; IntParamType = InternalParams; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool; typename base_t::index_t = int; base_t = glmnetpp::ElnetPointInternalBinomialTwoClassBase<double, int, bool>; typename base_t::value_t = double]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:478:7: required from ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 2>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:336:22: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:340:48: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:340:35: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/MatrixBase.h:48:34: required from ‘class Eigen::MatrixBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:400:22: required from ‘static auto glmnetpp::ElnetPointInternalBinomialTwoClassBase<ValueType, IndexType, BoolType>::azero(const YType&, const GType&, const QType&) [with YType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; QType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:348:30: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayWrapper.h:42:7: required from ‘class Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:400:31: required from ‘static auto glmnetpp::ElnetPointInternalBinomialTwoClassBase<ValueType, IndexType, BoolType>::azero(const YType&, const GType&, const QType&) [with YType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; QType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:348:30: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:94:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseUnaryOp.h:55:7: required from ‘class Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_exp_op<double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::CwiseUnaryOp<Eigen::internal::scalar_opposite_op<double>, const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:400:37: required from ‘static auto glmnetpp::ElnetPointInternalBinomialTwoClassBase<ValueType, IndexType, BoolType>::azero(const YType&, const GType&, const QType&) [with YType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; QType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:348:30: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_quotient_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_sum_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:402:23: required from ‘static auto glmnetpp::ElnetPointInternalBinomialTwoClassBase<ValueType, IndexType, BoolType>::azero(const YType&, const GType&, const QType&) [with YType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; QType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:348:30: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:404:35: required from ‘static auto glmnetpp::ElnetPointInternalBinomialTwoClassBase<ValueType, IndexType, BoolType>::azero(const YType&, const GType&, const QType&) [with YType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; QType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:348:30: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:404:54: required from ‘static auto glmnetpp::ElnetPointInternalBinomialTwoClassBase<ValueType, IndexType, BoolType>::azero(const YType&, const GType&, const QType&) [with YType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; QType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:348:30: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; PathConfigPackType = glmnetpp::ElnetPathBase::PathConfigPack<double, int>; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >; elnet_point_t = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/base.hpp:46:56: required from ‘void glmnetpp::ElnetPathCRTPBase<ElnetPathDerived>::fit(const FitPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>, InternalParams>; ElnetPathDerived = glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class>]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_path/binomial_two_class.hpp:109:25: required from ‘void glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::fit(ValueType, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, IntType&, A0Type&, AOType&, IAType&, KinType&, ValueType&, DevType&, ALMType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) const [with ValueType = double; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; GType = Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AOType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; KinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; ALMType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; ElnetPointPolicy = glmnetpp::ElnetPoint<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, glmnetpp::ElnetPointInternal<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, double, int, bool> >]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:91:27: required from ‘static void glmnetpp::details::FitPathBinomial<is_dense>::eval(ValueType, const XType&, const YType&, GType&, const WType&, const JUType&, const VPType&, const CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, const XMType&, const XSType&, const XVType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, const IntParamType&) [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; WType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; JUType = std::vector<bool>; VPType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; IntType = int; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; XMType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XSType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; XVType = Eigen::Matrix<double, -1, 1>; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams; bool is_dense = true]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_driver/binomial.hpp:309:53: required from ‘void glmnetpp::ElnetDriver<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::fit(ValueType, XType&, YType&, GType&, const JDType&, const VPType&, CLType&, IntType, IntType, IntType, ValueType, const ULamType&, ValueType, bool, bool, IntType, IntType, LmuType&, A0Type&, CAType&, IAType&, NinType&, ValueType&, DevType&, AlmType&, IntType&, IntType&, SetpbFType, IntParamType) const [with ValueType = double; XType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; YType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; GType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; JDType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; VPType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; CLType = Eigen::Matrix<double, -1, -1>; ULamType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IntType = int; LmuType = int; A0Type = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >; CAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; IAType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; NinType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; DevType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; AlmType = Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >; SetpbFType = lognet_exp(double, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::MatrixXd, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::MatrixXd, int, int, int, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, double, int, int, int, int, SEXP, int, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, double, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, int, int)::<lambda()>::<lambda(int)>; IntParamType = InternalParams]’
elnet_exp.cpp:158:19: required from here
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:55:30: warning: ignoring attributes on template argument ‘Eigen::internal::packet_traits<double>::type’ {aka ‘__m128d’} [-Wignored-attributes]
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h: In instantiation of ‘class Eigen::DenseCoeffsBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >, 0>’:
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/DenseBase.h:41:34: required from ‘class Eigen::DenseBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/ArrayBase.h:39:34: required from ‘class Eigen::ArrayBase<Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > > >’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:148:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOpImpl<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, Eigen::Dense>’
/home/hornik/tmp/R.check/r-devel-gcc/Work/build/Packages/RcppEigen/include/Eigen/src/Core/CwiseBinaryOp.h:77:7: required from ‘class Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_product_op<double, double>, const Eigen::ArrayWrapper<const Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> > >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > >, const Eigen::CwiseBinaryOp<Eigen::internal::scalar_difference_op<double, double>, const Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, const Eigen::Array<double, -1, 1> >, const Eigen::ArrayWrapper<Eigen::Matrix<double, -1, 1> > > >’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:404:47: required from ‘static auto glmnetpp::ElnetPointInternalBinomialTwoClassBase<ValueType, IndexType, BoolType>::azero(const YType&, const GType&, const QType&) [with YType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; GType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; QType = Eigen::Map<const Eigen::Matrix<double, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >; ValueType = double; IndexType = int; BoolType = bool]’
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/internal/binomial_base.hpp:348:30: [ skipping 2 instantiation contexts, use -ftemplate-backtrace-limit=0 to disable ]
glmnetpp/include/glmnetpp_bits/elnet_point/base.hpp:93:23: required from ‘glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::elnet_point_t glmnetpp::ElnetPath<glmnetpp::util::glm_type::binomial, glmnetpp::util::Mode<glmnetpp::util::glm_type::binomial>::type::two_class, ElnetPointPolicy>::get_elnet_point(const FitPackType&, const PathConfigPackType&) const [with FitPackType = glmnetpp::ElnetPathBinomialBase::FitPack<double, std::vector<bool>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, int, Eigen::Matrix<double, -1, -1>, Eigen::Block<const Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Block<Eigen::Matrix<double, -1, -1>, -1, 1, true>, Eigen::Matrix<double, -1, 1>, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, 1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1> >, Eigen::Map<Eigen::Matrix<int, -1, 1>, 0, Eigen::Stride<0, 0> >, Eigen::Map<E